Новые технологии и средства

3.2 Методы обработки результатов измерений
при ограниченности априорных данных 
Достоверность результатов контроля состояния ОС определяется 
двумя факторами – объемом получаемой параметрической информации и 
вероятностными характеристиками погрешностей измерения. В реальных 
ОС возможности получения оперативной информации о величинах техно-
логических параметров весьма ограничены (раздел 1.1). В тоже время 
для получения достоверных оценок вероятностных характеристик погреш-
ностей измерения необходим достаточно большой объем эксперименталь-
ных данных. Последнее трудно реализуемо даже при градуировке, поверке 
и аттестации действующего гидрометрического сооружения или иного 
средства измерения. 
Наиболее обоснованным путем преодоления недостаточности апри-
орных сведений при обработке результатов измерений является оценка по-
грешностей измерений и ошибок контроля при ориентации на наихудший 
случай [141]. Суть метода заключается в следующем: при известной дис-
персии погрешности, но неизвестном ее распределении, определяются гра-
ницы доверительного интервала. Предполагая доверительный интервал 
симметричным в соответствии с неравенством Чебышева:


,
)
/
(
/
/
2
1







m
P
(22) 
длина доверительного интервала 
в
γ составит: 
α
/
1
/
γ
в
в





(23) 

---

110 
при 










2
в
2
/
/
/
α
в
P
,
где P – принятая величина вероятности; 

– случайная величина;
1
m  – математическое ожидание случайной величины; 

– отклонение случайной величины от математического ожидания; 

– среднее квадратическое отклонение (СКО). 
В соответствии с отношением (23) получаем завышенное значение 
длины доверительного интервала. Это связано с тем, что неравенство (22) 
превращается в равенство, если на величину интегралов для вычисления 
вероятности и дисперсии влияют значения подынтегральных функций 
только для тех измеряемых величин Х , для которых 
)
(
η
/
)
(
2
2
1
Х
т
Х



, 
где 
)
(
η Х  определяется в соответствии с рисунком 17.