O ‘zbekiston resрublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI

1. 
   Introduction to Health and Safety at Work. Phil Hughes, Ed Ferrett. The Boulevard, Langford Lane, Kidlington, Oxford OX5 1GB, UK. ISBN: 978-0-08-097070-7.
   
2. 
   S. K. G`aniev, M. M. Karimov. K. A. Tashev “Axborot Xavfsizligi”. “Fan va texnologiyalar” nashryoti. Toshkent 2016.
   
3. 
   S.Y.Yusupov, Sh.R.G’ulomov, N.B.Nasrullayev “Raqamli kriminalistika” Toshkent 2020.
   
4. 
   Колесникова Д. А., Селезнев А. В. Особенности технико-криминалистического исследования документов // Современная наука: теория и практика: мат. I междунар. науч.- практ. конф. Т. 2., Ч. 1. Общественные науки. Ставрополь, 2011. С. 103-106.
   
5. 
   Пастухов П. С., Лосавио М. Использование информационных технологий для обеспечения безопасности личности, общества и государства // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2017. №36. С. 231-236.
   
6. 
   Федотов Н. Н. Форензика - компьютерная криминалистика. М.: Юридический мир, 2007. С. 28.
   
7. 
   Ҳаёт фаолияти хавфсизлиги ва экология менежменти (чизмалар, тушунчалар, фактлар ва рақамларда): дарслик / А.Нигматов, Ш.Мухамедов, Н.Хасанова. – Т.: Наврўз. 2014. – 199 б.
   
8. 
   Ҳаёт фаолияти хавфсизлиги ва экология. Сапаев М.С., Қодиров Ф.М. Ўқув қўлланма, Тошкент-“Алоқачи”-2019, 276 б.
   
9. 
   M. Zeiler, G. Taylor, Rob Fergus. Adaptive deconvolutional networks for mid and high level feature learning. In Proc. of the International Conference on Computer Vision, 2011, pp. 2018-2025.
   
10. 
    Toronto Deep Learning Demos, Accessed: Nov. 10, 2019 [Online]. Available at: http://deeplearning.cs.toronto.edu.
    
11. 
    N. Srivastava, R. Salakhutdinov. Multimodal Learning with Deep Boltzmann Machines. Journal of Machine Learning Research, vol. 15, 2014, pp. 2949-2980.
    
12. 
    Andrej Karpathy. Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions. Accessed: Nov. 10, 2019 [Online]. Available at: https://cs.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015.pdf.
    
13. 
    Y. Jia, E. Shelhamer, J. Donahue, S. Karayev, J. Long, R. Girshick, S. Guadarrama, T. Darrell. Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding. arXiv:1408.5093, 2014.
    
14. 
    Shodan. Accessed: Oct. 19, 2019 [Online]. Available at: https://www.shodan.io/.
    
15. 
    Angr. Accessed: Oct. 19, 2019 [Online]. Available at: https://angr.io/.
    
16. 
    The Next Paradigm Shift AI-Driven Cyber-Attacks. Accessed: Oct. 19, 2019 [Online]. Available at: https://www.darktrace.com/en/resources/wp-ai-driven-cyber-attacks.pdf