Объект и предмет исследования

2. Методика моделирования с использованием гравитационных сил
Самочувствие человека зависит от многих факторов. Сюда можно отнести возраст, пол и другие физиологические особенности человека, его адаптационные возможности, климатические осоебнности места проживания, время года и суток. Прогнозирование погоды является одной из сложных задач метеорологии. Это обусловлено тем обстоятельством, что на динамику воздушных масс оказывают влияние факторы различной природы. Их динамичность, взаимозависимость и взаимообусловленность существенно осложняют задачу исследования процессов, происходящих в атмосфере Земли.
Как известно климат зависит от поступления энергии солнечного излучения, циркуляции воздушных масс в атмосфере и характера подстилающей поверхности данного места, от географической широты и высоты места над уровнем моря, от удаленности региона от морских побережий, особенностей рельефа местности и растительного покрова, наличия ледников и снеговых покровов, степени загрязненности атмосферы.
При этом вращение Земли вокруг своей оси, наклоненной к плоскости экватора на 23,26°, и обращение Земли вокруг Солнца определяют суточные и годичные вариации погоды, а также широтные (зональные) закономерности климата на Земле.
Все эти факторы оказывают существенное влияние и на процессы, происходящие в атмосфере, в том числе и на постстенокардические обострения. Их условно можно разбить на следующие категории:

1. 
   Категория «Место наблюдения». Интенсивность и характер атмосфер­ных явлений зависит от специфических характеристик географиче­ской точки наблюдения .
   
2. 
   Категория «Время». Атмосферное давление воздуха меняется в тече­нии суток t .
   
3. 
   Категория «Дата». Атмосферное давление воздуха зависит от вре­мени года Data.
   
4. 
   Категория «Солнце». На атмосферное давление воздуха оказывают влияние солнечная активность, а именно интенсивность β и угол падения α солнечного луча на поверхность земли в точке наблюдения.
   
5. 
   Категория «Гравитационные силы». Атмосферное давление воздуха зависит от распределения масс в солнечной системе относительно точки наблюдения .
   

Таким образом, для получения эффективных прогнозов по динамике постстенокардических обострений необходимо производить построение регрессионного уравнения в виде:

В этом случае, математическая модель прогноза ПО будет зависеть от многих факторов, которые в свою очередь непрерывно меняются во времени и пространстве. Это приводит к нарушениям требований метода наимень­ших квадратов. В частности предположение о постоянстве условной диспер­сии и об отсутствии автокорреляции возмущений требует, чтобы экспери­мент был проведен при стабильных параметрах окружающей среды и чтобы влияние исключенных из рассмотрения параметров не преумножалось при их сочетании.
Перейдем к изложению процедур, которые мы использовали для повыше­ния однородности исходной выборки данных при решении задачи прогнозирования ПО на основе гравитационных сил.