Объект и предмет исследования

Выводы по главе I
В связи выше изложенным, можно сделать вывод о целесообразности применения комплексного системного подхода к исследованию проблемы влияния сил гравитации на возникновение и развитие ПО.
Применение системного похода на практике позволит:

• 
  осуществить анализ всех аспектов рассматриваемой задачи (сезонное влия­ние СГ на возникновение и обострение ПО);
  
• 
  произвести моделирование полного технологического цикла обработки ин­формации, начиная от ввода и предобработки данных до получения значи­мых факторов, влияющих на ПО;
  
• 
  осуществить построение ММ прогноза частоты поступления пациентов с ПО в случае на основе СГ.
  

Глава II. Предварительная обработка внешних и клинических данных


1. Статистическая обработка данных
Для решения задач исследования были использованы статистические данные за 2002 год по городу Ташкенту из следующих источников:

• 
  по физике гравитационных сил: Brussels World Data Center for the Sunspot Index. http://sidc.oma.be/.;
  
• 
  по физике солнца: кисловодская горная станция ГАО РАН;
  
• 
  по постстенокардическим обострениям: частота поступления (Республиканский Научный Центр Экстренной Медицинской Помощи).
  

Вследствие того, что точность статистических оценок и адекватность ММ во многом определяется качеством исходных данных, была выполнена следующая предварительная обработка статистической информации:

• 
  исключение недостоверных данных, связанных с ошибками при регистра­ции, что обеспечивает возможность отбора достоверных и исключения резко выделяющихся наблюдений;
  
• 
  формирование однородных групп объектов;
  
• 
  определение значимых параметров гравитационных сил, влияющих на ПО по критерию Стьюдента;
  
• 
  определение корреляционных связей параметров гравитационных сил, влияющих на ПО.
  

Базы данных, содержащие информацию о медицинском показателе и о показателе сил гравитации, необходимо проверить на пропущенные значе­ния. Если в базе данных отсутствует информация за три дня подряд, то вме­сто пропущенных значений используются среднеме­сячные данные. Если в базе данных отсутствует информация за один день, то вместо пропущенного значения используются среднее из смежных дней. По­сле заполнения пропус­ков в базе данных нужно выполнить анализ чувстви­тельности. Если в базе данных отсутствует 30% значений для того или иного параметра, то такая переменная исключается из ана­лиза.
При исследовании влияния параметров гравитационных сил на ПО был использован исходный статистический материал суточного разрешения. В целом, в рассмотрение были включены средние значения показателей внеш­ней среды, их максимальное и минимальное значения, и разность между максимальным и минимальным значениями.
Значимость данных должна учитывать возможность отнесения наблю­дения к одной из выделенных групп (мужчины и женщины, по сезону, ПО). Для решения данной задачи необходимо попарное сравнение выделен­ных групп наблюдения по всем анализируемым признакам.
В медицинских исследованиях для оценки различия показателей в группах по среднему значению наиболее часто используются критерий Сть­юдента с доверительным порогом 0,05 для данных с нормальным распреде­лением. Если рассчитанное значение t оказывается больше или равно таб­личного значения при p < 0,05, то фактор значим, в противном случае – нет:
(1)
В таблице 2 приведены достоверные различия по параметрам гравитационных сил по критерию Стьюдента ПО в зависимости от сезона.

Таблица 2. Значимость сил гравитации планет солнечной системы по критерию Стьюдента в зависимости от частоты сезонных постстенокардических обострений.