Ochko'z algoritm

Suniy neyron modeli
Model neyron tarmoq (sun'iy neyron tarmoq) - bu kirish signallari ustida operatsiyalarni mahalliy ravishda bajaradigan va mahalliy xotiraga ega bo'lishi mumkin bo'lgan ishlov berish elementlaridan (neyronlardan) tashkil topgan parallel axborotni qayta ishlash tizimi. Elementlar bir-biriga bir tomonlama signalizatsiya kanallari bilan bog'langan. Har bir ishlov berish elementi bitta chiqishga ega, ba'zida bir nechta kanallarga (havolalarga) tarmoqlanadi, ularning har biri ishlov berish elementining bir xil chiqish (natijada) signalini olib yuradi. Olingan signalni shakllantirish qoidalari (element ichidagi ma'lumotlarni qayta ishlash qoidalari) juda xilma-xil bo'lishi mumkin, faqat ishlov berish mahalliy bo'lishi muhimdir. Bu shuni anglatadiki, ishlov berish elementga havolalar orqali keladigan kirish signallarining joriy qiymatlariga va elementning mahalliy xotirasida saqlanadigan qiymatlarga bog'liq bo'lishi kerak.Sun'iy neyronning matematik modeli. Yuqorida aytib o'tilganidek, sun'iy neyron - har qanday sun'iy neyron tarmoqning tashkil qiluvchi tuguni bo’lib, biologik neyronning ancha soddalashtirilgan modelidir. Biologik neyron tarmog'ida sodir bo'layotgan jarayonlarni yaxshiroq tushunish uchun McCulloch va Pitts 1949 yilda neyronning matematik modelini ishlab chiqishgan va u hozir ham qo'llanilmoqda. Bu funksiya faollashish funktsiyasi, otish funktsiyasi yoki neyronning uzatish funktsiyasi deb ataladi. Olingan natija neyronning yagona chiqishiga Y yuboriladi. Sun'iy neyronning matematik modeli

Sun'iy neyronning matematik modeli. Bu model amalga oshiradigan funksiya: y = ftrans (∑XiWi + b). Barcha xi kirishlari og'irliklari wi qiymatlariga ko'paytirilib yig’iladi (qo'shiladi) va b qiymati bilan to'ldiriladi. Keyin natija aktivizatsiya funktsiyasi yordamida neyron chiqishiga yuboriladi. Qo’shimcha b-ning qiymati neyronni ishga tushirish uchun ishlatiladi. Yaniy bu koeffisient neyronni faollashish funktsiyasining gorizontal o'q bo'ylab siljishini anglatadi shu sabbab siljitish koeffisenti deb ham nomlanadi va neyronning kirishidagi tasodifiy, o’zgarmas ta’sirni mavjudligini hisobga olib, sezuvchanlik chegarasini shakllantiradi. Siljitishni har doim yuklangan qo'shimcha sinapsdagi signal sifatida qarash kerak (sinapslar - neyronlarning chiqish signallari boshqalarning kirishiga boradigan ulanishlaridir). 8.3.2. Neyronning tarkibiy qismlarini yaratish tamoyillari va variantlari. Matematik modelga to'liq mos keladigan sun'iy neyronning tuzilishi 8.6 rasmda ko'rsatilgan. X1 va X2 kirishlar mos ravishda og'irliklari W1 va W2 ga ko'paytiriladi, shundan so'ng ular qo'shiladi. O'zgaruvchi B siljitish miqdori yig'indiga qo'shiladi, yig'indi natija faollashish funktsiyasi blokidan o'tadi, uning chiqishida neyronning chiqish qiymati hosil qiladi.