Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Biometrik tanib olish tizimlari
Biometrik tanib olish tizimlari - bu shaxsning shaxsini aniqlash yoki tekshirish uchun biologik yoki xulq-atvor xususiyatlaridan foydalanadigan tizimlar. Biometrik tanib olish tizimlarining ba'zi keng tarqalgan turlariga quyidagilar kiradi:

1. 
   Barmoq izini aniqlash: shaxsni aniqlash yoki tasdiqlash uchun uning barmoq izlaridagi tizmalar va vodiylarning noyob naqshlaridan foydalanadi.
   
2. 
   Yuzni tanib olish: shaxsini aniqlash yoki tekshirish uchun odamning yuzining o‘ziga xos xususiyatlaridan, masalan, ko‘zlari, burni va og‘zi orasidagi masofadan foydalanadi.
   
3. 
   Irisni tanib olish: shaxsni aniqlash yoki tekshirish uchun ko'z qorachig'i atrofidagi rangli halqadagi noyob naqshlardan foydalanadi.
   
4. 
   Ovozni aniqlash: shaxsni aniqlash yoki tasdiqlash uchun ovoz balandligi va ohang kabi o‘ziga xos xususiyatlaridan foydalanadi.
   
5. 
   Qo'l geometriyasini aniqlash: shaxsni aniqlash yoki tasdiqlash uchun qo'lning shakli va o'lchamidan foydalanadi.
   
6. 
   Imzoni tanib olish: shaxsning shaxsini aniqlash yoki tasdiqlash uchun imzosining noyob namunalaridan foydalanadi.
   
7. 
   Xulq-atvorni aniqlash: shaxsni aniqlash yoki tasdiqlash uchun uning klaviaturada yozish usuli yoki yurish usuli kabi xatti-harakatlarining noyob namunalaridan foydalanadi.
   
8. 
   DNKni tanib olish: shaxsni aniqlash yoki tekshirish uchun uning noyob genetik kodidan foydalanadi.
   

Ushbu tizimlar xavfsizlik, kirishni boshqarish, sud ekspertizasi va moliyaviy operatsiyalar kabi turli xil ilovalarda qo'llaniladi. Biometrik tanib olish tizimlari parollar yoki PIN-raqamlar kabi an'anaviy identifikatsiya usullaridan ko'ra aldash qiyinroq bo'lgan afzalliklarga ega, ammo ular maxfiylik bilan bog'liq muammolarni ham keltirib chiqaradi va ularga qarish yoki shikastlanish kabi omillar ta'sir qilishi mumkin.

Timsollarni tanib olishda pretsedent tushunchasi
Belgilarni tan olishda pretsedent tushunchasi ramz yoki naqshni talqin qilish uchun oldingi bilim yoki ma'lumotlardan foydalanishni anglatadi. Misol uchun, qo'l yozuvini aniqlashda tizim alohida harflarni aniqlashga yordam berish uchun so'zning konteksti yoki tartibidan foydalanishi mumkin. Bunday holda, tizim alohida harflarni aniqlashga yordam berish uchun so'zning kutilgan tuzilishi (ya'ni, harflarning joylashuvi) pretsedentidan foydalanadi.
Pretsedent timsolni aniqlashning boshqa shakllarida, masalan, tasvirni aniqlashda ham qo'llanilishi mumkin. Misol uchun, agar tizim ma'lum bir ob'ekt odatda ma'lum bir muhitda yoki kontekstda mavjudligini bilsa, u ushbu ma'lumotdan yangi tasvirdagi ob'ektni talqin qilish uchun foydalanishi mumkin.
Ob'ektni aniqlashda, masalan, yo'lda transport vositalarini aniqlash uchun pretsedentdan foydalanish mumkin. Tizim transport vositalarining odatda to'rtta g'ildiragi, ma'lum bir shakli va o'lchamiga ega bo'lishi va odatda yo'llarda joylashganligi haqidagi bilimlardan foydalanishi mumkin, bu yangi tasvirlarda transport vositalarini aniqlashga rahbarlik qiladi.
Umuman olganda, pretsedentdan foydalanish belgilar yoki naqshlarni talqin qilishda foydalanish mumkin bo'lgan qo'shimcha ma'lumotlarni taqdim etish orqali ramzlarni aniqlash tizimlarining aniqligi va mustahkamligini oshirishi mumkin.