Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Tasvirdagi obyektni tanib olish jarayoni bosqichlari
Tasvirlarda ob'ektni aniqlash jarayoni odatda bir necha bosqichlarni o'z ichiga oladi, jumladan:

1. 
   Tasvirni oldindan qayta ishlash: Bu bosqich shovqinni olib tashlash, kontrast va yorqinlikni sozlash va tasvirni tahlil qilish uchun mos formatga aylantirish orqali tasvirni tahlilga tayyorlashni o'z ichiga oladi.
   
2. 
   Xususiyatlarni chiqarish: Ushbu bosqichda rasmdan qiziqish ob'ektiga xos xususiyatlar chiqariladi. Ushbu qadam chekkalarni aniqlash, burchaklarni aniqlash va rang gistogrammalari kabi usullarni o'z ichiga olishi mumkin.
   
3. 
   Xususiyat tavsifi: Ushbu bosqichda oldingi bosqichda olingan xususiyatlar boshqa tasvirlar bilan solishtirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan tarzda tavsiflanadi. Ushbu bosqich SIFT yoki SURF deskriptori, HOG (yo'naltirilgan gradientlar histogrammasi) yoki LBP (mahalliy ikkilik naqshlar) kabi usullarni o'z ichiga olishi mumkin.
   
4. 
   Xususiyatlarni moslashtirish: Ushbu bosqichda tasvirdagi ob'ektning xususiyatlari ma'lum ob'ektlar ma'lumotlar bazasiga mos keladi. Bu qadam eng yaqin qoʻshnilarni moslashtirish, shablonlarni moslashtirish yoki mashina oʻrganishga asoslangan tasniflagichlarni oʻz ichiga olishi mumkin.
   
5. 
   Ob'ektni identifikatsiya qilish: Ushbu bosqichda rasmdagi ob'ekt xususiyatlar mos keladigan natijalar asosida aniqlanadi. Bu qadam maksimal bo'lmagan bostirish yoki ishonch ballidan foydalanish kabi usullarni o'z ichiga olishi mumkin.
   
6. 
   Post-processing: Ushbu bosqich ob'ektni aniqlash tizimining aniqligi yoki mustahkamligini oshirish uchun zarur bo'lgan har qanday qo'shimcha ishlov berishni o'z ichiga oladi. Ushbu qadam Kalman filtrlash yoki Zarrachalar filtridan foydalanish kabi usullarni o'z ichiga olishi mumkin.
   

Shuni ta'kidlash kerakki, qo'llaniladigan aniq qadamlar va usullar tan olinadigan ob'ektlarning qo'llanilishi va murakkabligiga qarab farq qilishi mumkin.