Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Obyektlar belgilarini qiyoslashda qanday metrikadan foydalanish mumkin?
Ob'ektni tanib olish jarayonida xususiyatlarni solishtirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan bir nechta ko'rsatkichlar mavjud. Ba'zi umumiy ko'rsatkichlarga quyidagilar kiradi:

1. 
   Evklid masofasi: Bu ko'rsatkich ko'p o'lchovli fazodagi ikki nuqta orasidagi to'g'ri chiziq masofasini hisoblab chiqadi. Odatda ob'ektni aniqlash tizimlarida xususiyat vektorlarini solishtirish uchun foydalaniladi.
   
2. 
   Kosinus o'xshashligi: Bu ko'rsatkich ikkita xususiyat vektorlari orasidagi burchakning kosinusini hisoblaydi. Odatda ob'ektni aniqlash tizimlarida xususiyat vektorlarini solishtirish uchun foydalaniladi.
   
3. 
   Mahalanobis masofasi: Ushbu ko'rsatkich ma'lumotlarning kovariatsiyasini hisobga olgan holda ikkita xususiyat vektorlari orasidagi masofani hisoblab chiqadi. Xususiyatlar o'zaro bog'liq bo'lganda ob'ektni aniqlash tizimlarida xususiyat vektorlarini solishtirish uchun odatda foydalaniladi.
   
4. 
   Korrelyatsiya koeffitsienti: Bu ko'rsatkich ikkita xususiyat vektorlari o'rtasidagi chiziqli munosabatlarning kuchi va yo'nalishini o'lchaydi. Xususiyatlar o'zaro bog'liq bo'lganda ob'ektni aniqlash tizimlarida xususiyat vektorlarini solishtirish uchun odatda foydalaniladi.
   
5. 
   Hamming masofasi: Bu ko'rsatkich bir xususiyat vektorini boshqasiga o'zgartirish uchun zarur bo'lgan almashtirishlarning minimal sonini hisoblab chiqadi. Xususiyatlar ikkilik bo'lsa, u odatda ob'ektni aniqlash tizimlarida qo'llaniladi.
   
6. 
   Jakkardning o'xshashligi: Bu ko'rsatkich ikkita xususiyat vektorlari to'plami o'rtasidagi o'xshashlikni, ularning kesishish o'lchami va birlashma hajmining nisbatini hisobga olgan holda o'lchaydi. Xususiyatlar ikkilik bo'lsa, u odatda ob'ektni aniqlash tizimlarida qo'llaniladi.
   

Shuni ta'kidlash kerakki, ko'rsatkichni tanlash o'ziga xos dasturga va foydalanilayotgan xususiyatlarning xususiyatlariga bog'liq.