Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Timsolni aniqlash fani orqali nima o’rganiladi?
Naqshlarni aniqlash fani ma'lumotlardagi naqshlar, qonuniyatlar va muntazam tuzilmalarni avtomatik ravishda aniqlash uchun ishlatiladigan usullar, usullar va algoritmlarni o'rgatadi. U katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qiladigan va ma'nosini anglatadigan, ularni tasniflay oladigan va bashorat qila oladigan tizimlarni loyihalash va ishlab chiqishni o'rgatadi.
U tasvirni tahlil qilish, nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash, bioinformatika va boshqalar kabi keng doiradagi mavzularni qamrab oladi. Shuningdek, u ehtimollik nazariyasi, chiziqli algebra, optimallashtirish va mashinani o'rganish kabi matematik va statistik usullarni o'z ichiga oladi.
U ma'lumotlardan xususiyatlarni qanday ajratib olishni va ularni qanday qilib mazmunli ko'rsatishni o'rgatadi. Shuningdek, u ma'lumotlarni tasniflash uchun qaror qabul qilish qoidalarini ishlab chiqish va amalga oshirishni, shuningdek, tasniflagichlarning ishlashini qanday baholashni o'rgatadi.
Bundan tashqari, u naqshni aniqlash va mashinani o'rganishning matematik asoslarini, jumladan, baholash nazariyasini, qarorlar nazariyasini va Bayes qarorlari nazariyasini o'rganishni ham qamrab oladi.
Xulosa qilib aytganda, naqshni aniqlash fani ma'lumotlardagi naqshlarni, qonuniyatlarni va muntazam tuzilmalarni avtomatik ravishda aniqlash uchun ishlatiladigan usullar, uslublar va algoritmlarni o'rgatadi. U tasvirni tahlil qilish, nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash, bioinformatika va boshqalar kabi keng doiradagi mavzularni qamrab oladi. U ehtimollar nazariyasi, chiziqli algebra, optimallashtirish va mashinani o'rganish kabi matematik va statistik usullarni o'z ichiga oladi. U ma'lumotlardan xususiyatlarni qanday ajratib olishni, ularni qanday mazmunli ko'rsatishni, ma'lumotlarni tasniflash uchun qaror qabul qilish qoidalarini qanday ishlab chiqish va amalga oshirishni va tasniflagichlarning ishlashini qanday baholashni o'rgatadi.

Timsollarni tanib olishdan maqsad nima?
Shaklni tanib olishning maqsadi ma'lumotlardan mazmunli ma'lumot olish va undan qarorlar yoki bashorat qilish uchun foydalanishdir. Shaklni aniqlash tizimlari ma'lumotlarni tasniflash yoki klasterlash yoki yangi ma'lumotlar haqida bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan naqsh va qonuniyatlarni aniqlash uchun ma'lumotlarni tahlil qiladi.
Shaklni aniqlashning asosiy maqsadi ma'lumotlardan ma'lumotlarni avtomatik ravishda ajratib olish va undan qarorlar yoki bashorat qilish uchun foydalanishi mumkin bo'lgan modellar, algoritmlar va tizimlarni ishlab chiqishdir. Naqshlarni tanib olish tasvirni qayta ishlash, nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash, bioinformatika va boshqalar kabi keng sohalarda qo'llanilishi mumkin.
Tasvirga ishlov berishda naqshni aniqlashdan rasmlar yoki videolardagi ob'ektlar, odamlar yoki matnni aniqlash uchun foydalanish mumkin. Nutqni aniqlashda qolipni tanib olish og'zaki so'zlarni matnga ko'chirish uchun ishlatilishi mumkin. Tabiiy tilni qayta ishlashda matn yoki nutqning ma'nosini tushunish uchun naqshni aniqlashdan foydalanish mumkin. Bioinformatikada naqshni aniqlash genetik ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishlatilishi mumkin.
Umuman olganda, namunani aniqlash tizimlari qarorlar qabul qilish va bashorat qilishni avtomatlashtirish, katta ma'lumotlar to'plamidan foydali ma'lumotlarni olish, insoniy qarorlar qabul qilish samaradorligini oshirish va inson tajribasi kam yoki qimmat bo'lgan holatlarda qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash uchun ishlatiladi.
Xulosa qilib aytganda, naqshni aniqlashning maqsadi ma'lumotlardan mazmunli ma'lumot olish va undan qarorlar yoki bashorat qilish uchun foydalanishdir. U ma'lumotlardan ma'lumotlarni avtomatik ravishda ajratib oladigan modellar, algoritmlar va tizimlarni ishlab chiqish uchun ishlatiladi. U tasvirni qayta ishlash, nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash, bioinformatika va boshqalar kabi keng sohalarda qo'llanilishi mumkin. Asosiy maqsad - qaror qabul qilish va bashorat qilishni avtomatlashtirish, katta ma'lumotlar to'plamidan foydali ma'lumotlarni ajratib olish , insonning qaror qabul qilish samaradorligini oshirish va inson tajribasi kam yoki qimmat bo'lgan vaziyatlarda qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash.