Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

O’quv tanlanma sifatini tekshirish
O'rganilayotgan namunaning sifatini tekshirish naqshni aniqlash jarayonida muhim qadamdir. Namuna sifati natijalarning aniqligi va ishonchliligiga ta'sir qiladi. Yaxshi namuna populyatsiyaning vakili bo'lishi kerak, noaniq bo'lishi va statistik ahamiyatga ega bo'lishi uchun etarli hajmga ega bo'lishi kerak.
Tadqiqot namunasi sifatini tekshirishning bir necha yo'li:
1. Vakillik: Namuna o'rganmoqchi bo'lgan aholining vakili bo'lishi kerak. Bu shuni anglatadiki, tanlanma aholining yoshi, jinsi, irqi, ijtimoiy-iqtisodiy holati va boshqalar bo'yicha o'xshash xususiyatlarga ega bo'lishi kerak.
2. Tasodifiylik: Namuna har qanday muayyan kichik guruhga qaram bo'lmasligini ta'minlash uchun aholi orasidan tasodifiy tanlanishi kerak.
3. Hajmi: Namuna hajmi statistik ahamiyatga ega bo'lishi uchun etarlicha katta bo'lishi kerak. Bu shuni anglatadiki, namunada natijalar tasodifiy emasligini ta'minlash uchun etarli kuzatuvlar bo'lishi kerak.
4. Yaroqlilik: Namuna o'lchov xatolari, kodlash xatolari va etishmayotgan ma'lumotlar kabi xatolardan xoli bo'lishi kerak.
5. Ishonchlilik: namuna vaqt o'tishi bilan izchil bo'lishi kerak, shuning uchun namunani qayta o'lchashda bir xil natijalar olinadi.
6. Ma'lumotlar sifati: ma'lumotlar tozalanishi kerak, ya'ni chegaralar, etishmayotgan ma'lumotlar va ahamiyatsiz ma'lumotlar olib tashlanishi kerak.
Ma'lumotlarni tahlil qilishdan oldin namunaning sifatini tekshirish muhim, chunki sifatsiz namuna noto'g'ri va ishonchsiz natijalarga olib kelishi mumkin.
Xulosa qilib aytganda, o'rganilayotgan namunaning sifatini tekshirish naqshni aniqlash jarayonida muhim qadamdir, chunki u natijalarning aniqligi va ishonchliligiga ta'sir qiladi. Yaxshi namuna populyatsiyani vakili bo'lishi kerak, noxolis bo'lishi kerak, statistik ahamiyatga ega bo'lishi uchun etarli hajmga ega bo'lishi va haqiqiy va ishonchli bo'lishi kerak. Namuna tasodifiy tanlanishi kerak va ma'lumotlar tozalanishi kerak. Ma'lumotlarni tahlil qilishdan oldin namunaning sifatini tekshirish muhim, chunki sifatsiz namuna noto'g'ri va ishonchsiz natijalarga olib kelishi mumkin.