Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Belgilar fazosini qisqsrtirish masalasi
Mashinani o'rganishda belgilar maydonini qisqartirish muammosi ob'ekt yoki tasvirni ifodalash uchun ishlatiladigan xususiyatlar sonini kamaytirish jarayonini anglatadi. Bu jarayon xususiyat tanlash yoki o'lchamni kamaytirish deb ham ataladi.
Belgilar maydonini qisqartirishning bir necha sabablari bor:
1. O'lchovlilikning la'nati: Xususiyatlar soni ortishi bilan modelni o'rgatish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlar miqdori ham ortadi, bu esa haddan tashqari moslashishga yoki yomon umumlashtirishga olib kelishi mumkin.
2. Ortiqchalik: Ba'zi xususiyatlar o'zaro bog'liq yoki ortiqcha bo'lishi mumkin, ya'ni ular kam yoki qo'shimcha ma'lumot bermaydi.
3. Hisoblashning murakkabligi: Yuqori o'lchamli ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun hisoblash qimmat bo'lishi mumkin, bu esa modellarni o'qitish va baholashni sekinlashtirishi mumkin.
4. Haddan tashqari moslashish: Ko'p sonli xususiyatlar bilan modellar ko'rinmas ma'lumotlarda yomon ishlashi, o'quv ma'lumotlariga mos kelishi mumkin.
Mashinani o'rganishda belgilar maydonini kamaytirish uchun bir nechta usullar qo'llaniladi:
1. Xususiyatlarni tanlash: Bu asl ma'lumotlar to'plamidan tegishli xususiyatlarning kichik to'plamini tanlash jarayoni.
2. Xususiyatlarni ajratib olish: Bu ko'proq ma'lumotli va tegishli bo'lgan original xususiyatlardan yangi xususiyatlarni yaratish jarayoni.
3. Asosiy komponentlar tahlili (PCA) va chiziqli diskriminant tahlili (LDA) : Ushbu usullar ma'lumotlarni eng muhim xususiyatlarni saqlab, past o'lchamli bo'shliqqa loyihalashtiradi.
4. Avtokoderlar: Bu neyron tarmoqlar bo'lib, ular kirishni pastki o'lchamli tasvirga siqish orqali xususiyatlarni olish va o'lchamlarni kamaytirish uchun ishlatilishi mumkin.
5. Tartibga solish usullari: Ushbu usullar modelning yo'qolishi funktsiyasiga jazo muddatini qo'shish orqali haddan tashqari moslashishning oldini olish uchun ishlatiladi.
Xulosa qilib aytganda, mashinani o'rganishda belgilar maydonini qisqartirish muammosi ob'ekt yoki tasvirni ifodalash uchun ishlatiladigan xususiyatlar sonini kamaytirish jarayonini anglatadi. Belgilar maydonini qisqartirishning bir qancha sabablari bor, jumladan, o'lchovlilik, ortiqchalik, hisoblash murakkabligi va ortiqcha moslama. Belgilar maydonini qisqartirish uchun bir nechta usullar qo'llaniladi, jumladan, xususiyat tanlash, xususiyatlarni ajratib olish, asosiy komponentlar tahlili (PCA) va chiziqli diskriminant tahlili (LDA), avtomatik kodlovchilar va tartibga solish usullari.