Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Tasvirni kamera orqali qabul qilish va uni tanib olish tizimlar.
Kamera orqali tasvirni qabul qilish va uni tanib olish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan bir nechta tizim va texnologiyalar mavjud. Ba'zi umumiy misollar quyidagilarni o'z ichiga oladi:

1. 
   Kompyuterni ko'rish: Bu sun'iy intellekt sohasi bo'lib, u kompyuterlarga tasvirlar va videolar kabi dunyodagi vizual ma'lumotlarni sharhlash va tushunish imkonini beradi. Kompyuter ko'rish algoritmlari tasvirlarni tahlil qilish va ob'ektlar, yuzlar, matn va boshqa xususiyatlarni tanib olish uchun ishlatilishi mumkin.
   
2. 
   Mashinani o'rganish: Mashinani o'rganish algoritmlarini tasvirlardagi naqshlarni tanib olish va ushbu naqshlar asosida bashorat qilish uchun o'rgatish mumkin. Masalan, mashinani o'rganish modeli tasvirlardagi to'xtash belgisi yoki piyoda kabi aniq ob'ektlarni tanib olishga o'rgatilgan bo'lishi mumkin.
   
3. 
   Optik belgilarni aniqlash (OCR): Ushbu texnologiya tasvirlardagi matnni tanib olish va uni mashinada o'qiladigan matnga aylantirish uchun ishlatiladi. OCR dan hujjatlar, kitoblar va boshqa bosma materiallar tasvirlaridan matn olish uchun foydalanish mumkin.
   
4. 
   Yuzni tanib olish: Bu texnologiya yuz tasvirlarini tahlil qilish va ularni maʼlum shaxslar maʼlumotlar bazasiga moslashtirish uchun mashina oʻrganish algoritmlaridan foydalanadi. Yuzni tanish xavfsizlik, foydalanuvchi autentifikatsiyasi va marketing kabi turli ilovalar uchun ishlatilishi mumkin.
   
5. 
   Shtrix-kod va QR-kodni o'quvchi: Bu shtrix kodlari va QR kodlaridan ma'lumotlarni tanib olish va olish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan maxsus texnologiyalar. Shtrix-kod va QR-kodni o'qish moslamalari inventarizatsiyani boshqarish, kuzatish va boshqa ilovalar uchun ishlatilishi mumkin.
   

Ushbu texnologiyalarning barchasi tasvirni olish, uni qayta ishlash va undan foydali ma'lumotlarni olish uchun kamera bilan birlashtirilishi mumkin.

Kompaktlik gipotezasi.
Kompaktlik gipotezasi hisoblash murakkabligi nazariyasi sohasidagi faraz bo'lib, u har bir etarlicha katta mantiqiy sxemalar to'plamini bir xil funktsiyani hisoblaydigan kichikroq sxemaga siqish mumkinligini ta'kidlaydi. Faraz tabiiy ravishda paydo bo'ladigan ko'plab mantiqiy funktsiyalarda bir xil funktsiyani hisoblaydigan mumkin bo'lgan eng kichik sxemadan sezilarli darajada kattaroq bo'lgan sxemalar mavjudligini kuzatishga asoslanadi. Bu taxmin hali ham ochiq muammo bo'lib qolmoqda va buning uchun hech qanday dalil yo'q.