Ocr tizimlari xaqida maʼlumot bering?

Ikki o'lchovli tasvirlarni pikselli qiyoslanishi
Ikki o'lchovli tasvirlarni piksel bilan taqqoslash - bu ikki tasvir o'rtasidagi o'xshashlik va farqlarni solishtirish va tahlil qilish uchun tasvirni qayta ishlash va mashinani o'rganishda qo'llaniladigan usul. Jarayon bitta tasvirning har bir pikselini boshqa tasvirning mos keladigan pikseli bilan solishtirishni va ikkita rasm qanchalik o'xshashligini aniqlash uchun o'xshashlik ko'rsatkichini hisoblashni o'z ichiga oladi.
Ikki o'lchovli tasvirlarni piksel bilan taqqoslashning bir necha usullari mavjud, ba'zi mashhur usullar:
1. O'rtacha kvadrat xatosi (MSE): Bu usul ikkita tasvirning piksel qiymatlari orasidagi kvadrat farqining o'rtacha qiymatini hisoblab chiqadi. Pastroq MSE qiymati tasvirlarning o'xshashligini ko'rsatadi.
2. Strukturaviy o'xshashlik indeksi (SSIM): Bu usul tasvir va inson ko'rish tizimining tizimli ma'lumotlariga asoslanadi. U ikki tasvirning yorqinligi, kontrasti va tuzilishi asosida oʻxshashligini hisoblab chiqadi.
3. Normallashtirilgan o'zaro bog'liqlik (NCC): Bu usul piksel qiymatlarining standart og'ishi bilan normallashtirilgan ikkita tasvirning piksel qiymatlari o'rtasidagi korrelyatsiyani hisoblab chiqadi. Yuqori NCC qiymati tasvirlarning o'xshashligini ko'rsatadi.
4. O'rtacha mutlaq xato (MAE): Bu usul ikkita tasvirning piksel qiymatlari orasidagi mutlaq farqning o'rtacha qiymatini hisoblab chiqadi. Pastroq MAE qiymati tasvirlarning o'xshashligini ko'rsatadi.
5. Xu momentlari: Bu usul tasvirning yettita o'zgarmas momentini hisoblab chiqadi, ular tasvirdagi ob'ekt shaklini tasvirlash uchun ishlatiladi.
6. Gistogramma taqqoslash: Bu usul tasvirlarning gistogrammalarini solishtirib, ular orasidagi o'xshashlikni aniqlaydi.
Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, ikki o'lchovli tasvirlarni piksel bilan taqqoslash - bu ikki tasvir o'rtasidagi o'xshashlik va farqlarni solishtirish va tahlil qilish uchun tasvirni qayta ishlash va mashinani o'rganishda qo'llaniladigan usul. Jarayon bitta tasvirning har bir pikselini boshqa tasvirning mos keladigan pikseli bilan solishtirishni va ikkita rasm qanchalik o'xshashligini aniqlash uchun o'xshashlik ko'rsatkichini hisoblashni o'z ichiga oladi. Ikki o'lchovli tasvirlarni piksel bilan taqqoslashning bir necha usullari mavjud, masalan, o'rtacha kvadrat xato (MSE), tuzilmaviy o'xshashlik indeksi (SSIM), normallashtirilgan o'zaro bog'liqlik (NCC), o'rtacha mutlaq xato (MAE), Hu momentlari va histogramma. solishtirish. Ushbu usullar tasvirni ro'yxatdan o'tkazish, tasvirni qidirish va tasvirni taqqoslash kabi turli xil ilovalar uchun foydali bo'lishi mumkin.