Taqsimlanishning integral funksiyasi.
Tasodifiy kattalik Fx(x) ning taqsimlanish integral funksiyasi Xi ni i - marotaba o’tkazilgan kuzatishlar natijasi, o’lchanadigan kattalikning joriy qiymatidan kichik yoki teng bo’ladi.
Fx (x) = P{xi < x} = Р(-да < x(. < x)
,
bu erda R - hodisa ehtimolligini simvoli (belgisi).
Taqsimlanishning differensial funksiyasi.
Buni boshqacha aytganda R(x) - ehtimollikni taqsimlanish
zichligi deyiladi va u taqsimlanishning integral funksiyasining hosilasidir:
Shunday qilib, taqsimlanishning integralli va differensialli funksiyalarining o’zaro bir-biri bilan bog’liqligi quyidagicha
ifodalanadi:
|
x
Fx (x ) = JP (x )dx
-rc
|
Taqsimlanishning differensial f'unksiyasini shakllanishi
o’lchashlarni ko’p marotaba kuzatishlar misolida ko’rish (kuzatish) mumkin. Masalan, biror kattalik (X) ni n marotaba kuzatilganda x1, x2, .. .xn - ta guruh kuzatishlar natijasi olingan. Har bir natija tasodifiy son hisoblanadi, chunki kuzatish natijalarining har biri u yoki bu tasodifiy xatolikdan iboratdir.
Eng avvalo kuzatish natijalarini Xmin dan to Xmax gacha ko’payish tartibida qiymatlar joylashtiriladi va hosil bo’lgan qatorning tarqoqligi
(razmax) topiladi.
|
L = X -X
max min
|
L ni К (teng intervallar) ga bo’lib, ya’ni -'v =Llк, har bir intervalga tushuvchi kuzatishlar soni hisoblanadi. Olingan natijalar asosida grafik quriladi, bunda abssissa o’qiga intervallar chegarasi, ordinata o’qiga esa har bir nkln intervalga tushuvchi kuzatishlar natijalarining nisbiy chastotasi qo’yiladi.
Do'stlaringiz bilan baham: |