Основы искусственного интеллекта: учебное пособие

1-qadam. Maqsad - "tog'larga chiqish". Biz P1 ni sinab ko'ramiz - "dam olish - yoz" ma'lumotlari yo'q, ular yangi maqsadga aylanadi va ­ular o'ng tomonda joylashgan joy uchun qoida qidiriladi ­.
2-qadam. "Dam olish - yozda" maqsadi. R2 qoidasi maqsadni tasdiqlaydi va uni faollashtiradi.­

2. 
   th o'tish.
   

Qadam 3. Biz P1 ni sinab ko'ramiz - kerakli maqsad tasdiqlanadi.
Ishlab chiqarish modeli ko'pincha ­sanoat ekspert tizimlarida qo'llaniladi. U ­o'zining ko'rinishi, yuqori modulligi, ­qo'shimchalar va o'zgartirishlar qulayligi ­, xulosa qilish mexanizmining soddaligi bilan ishlab chiquvchilarni o'ziga jalb qiladi.

3. 
   Ekspert tizimlari
   

1980-yillarning boshlarida sun'iy intellekt bo'yicha tadqiqotlarda ­"ekspert tizimlari" nomini olgan mustaqil yo'nalish shakllandi .­
ma'lum bir mavzu ­bo'yicha mutaxassislarning bilimlarini to'playdigan va ­past malakali foydalanuvchilarga maslahat berish uchun ushbu empirik tajribani takrorlaydigan murakkab dasturiy ta'minot tizimlari ­[4]. ES sohasidagi tadqiqotchilar o'z fanlari nomi uchun ko'pincha E. Feigenbaum tomonidan kiritilgan va " ­sun'iy intellekt sohasidagi ­tadqiqot tamoyillari va vositalarini ­talab qiladigan murakkab amaliy muammolarni hal qilish uchun olib kelish" degan ma'noni anglatuvchi "bilim muhandisligi" atamasidan foydalanadilar. mutaxassis bilimi". Zamonaviy dunyoda ekspert tizimlar texnologiyasi yoki bilim injeneriyasiga ­asoslangan dasturiy vositalar keng tarqaldi.­
Ekspert tizimlarining ma’lumotlarni qayta ishlash tizimlaridan farqi shundaki, ularda asosan ramziy ­(raqamli emas) tasvirlash, ramziy xulosa ­chiqarish va yechimni evristik izlash (ma’lum ­algoritmni bajarishdan ko‘ra) qo‘llaniladi.
Ekspert tizimlari o'z bilimlarini mutaxassis bilan o'zaro aloqada to'ldirishga qodir. Hozirgi vaqtda ekspert tizimlari texnologiyasi ­moliya, neft va gaz sanoati, energetika kabi keng ko'lamli qo'llanilishi sohalarida ­har xil turdagi muammolarni (tarjima, prognozlash, diagnostika, rejalashtirish ­, loyihalash, nazorat qilish, disk raskadrovka, ko'rsatmalar, boshqarish ) hal qilish uchun ishlatiladi. ­teak, transport, farmatsevtika ishlab chiqarish, kosmik, metallurgiya, tog'-kon sanoati, kimyo, ta'lim, sellyuloza- ­qog'oz, telekommunikatsiya va aloqa va boshqalar.

1. 
   Ekspert tizimining tuzilishi
   

Oddiy statik ES quyidagi asosiy komponentlardan iborat (1.5-rasm):

• 
  hal qiluvchi (tarjimon);
  
• 
  ishchi xotira (WP), ma'lumotlar bazasi (DB) deb ham ataladi;
  
• 
  bilimlar bazasi (KB);
  
• 
  bilimlarni egallash komponentlari;
  
• 
  tushuntirish komponenti;
  
• 
  dialog komponenti.
  

Ma'lumotlar bazasi (ishchi xotira) hozirgi vaqtda hal qilinayotgan muammoning dastlabki va oraliq ma'lumotlarini ­saqlash uchun mo'ljallangan .­
ESdagi bilimlar bazasi (KB) ko'rib chiqilayotgan sohani tavsiflovchi uzoq ­muddatli ma'lumotlarni (joriy ma'lumotlardan ko'ra) ­va ushbu sohadagi ma'lumotlarning tegishli o'zgarishlarini tavsiflovchi qoidalarni saqlash uchun mo'ljallangan.
Yechishchi ishchi xotiradan olingan dastlabki ma'lumotlardan ­va bilimlar bazasidan olingan bilimlardan foydalanib, shunday qoidalar ketma-ketligini shakllantiradiki, ular dastlabki ma'lumotlarga qo'llanilganda ­muammoni hal qilishga olib keladi.
B
Интерфейс с БД