O‘zbekiston respublikasi oliy va o‘rta maxsus ta’lim vazirligi m. Ulug‘bek nomidagi o‘zbekiston milliy universiteti nazarov xusanbek avazbek o‘G‘LI
Download 4.26 Mb.
|
Диссертация Хусан Назаров nusxa
- Bu sahifa navigatsiya:
- 3. MULTISERVISLI TARMOQNI TEZKOR BOSHQARISH USULLARI
- 3.1 O‘zi-o‘ziga o‘xshash tarmoq trafigini prognozlash uchun zarur talab va sharoitlar
Xulosalar
Ushbu bobda telekommunikatsiya tarmoqlarini qurishda eng ko‘p tarqalgan konsepsiyani - TMN konsepsiyasini o‘rganish jarayonida, boshqarish tizimlarining axborot modeli va fizik arxitekturasini ta’rif berildi. Shuningdek TMN boshqaruv tizimining piramida darajalari (qatlamlari) ko‘rib chiqildi, u quyidagilardan iborat: tarmoq elementlari qatlami, elementlarni boshqarish qatlami, tarmoqni boshqarish qatlami, xizmatlarni boshqarish qatlami, biznesni boshqarish qatlami; unda qatlamlarning xar biriga tushuntirishlar va tavsiflar berildi. Bunda turli qatlamlardagi ilovalar bir-biridan sezilarli darajada farq qilishi va funksional bir necha keng sohalarga bo‘linishi ta’kidlandi. Har bir hududning ilovalari tarmoq boshqaruvining istalgan darajasida mahalliylashtirilishi mumkinligi belgilanadi. O‘z navbatida tarmoqni boshqarish tizimida quyidagi nisbatan avtonom funksional quyi tizimlar ajratildi: tezkor (operativ) boshqarish tizimi; texnik xizmat ko‘rsatish tizimi; ma’muriy boshqarish tizimi. Har bir quyi tizim alohida ko‘rib chiqildi. Tezkor boshqarish tizimi asosiy vazifalari belgilab berildi: marshrutizatsiyalash, oqimlarni, yuklamalarni boshqarish. O‘zi- o‘ziga o‘xshash trafik, fraktallik tushunchalar ko‘rib chiqildi. Bu xulosalar multiservisli tarmoqni tezkor boshqarish usullarini o‘rganish va tahlil qilishga asos bo‘ladi. 3. MULTISERVISLI TARMOQNI TEZKOR BOSHQARISH USULLARI Ushbu bobning maqsadi turli xil prognozlash algoritmlari yordamida tarmoq trafigini prognozlashtirish imkoniyatini o‘rganish va xizmatlarning sifatini ta’minlash uchun ishlab chiqariladigan mexanizmlardan foydalanish uchun ulardan eng qulayini tanlashdir. 3.1 O‘zi-o‘ziga o‘xshash tarmoq trafigini prognozlash uchun zarur talab va sharoitlar Tarmoq trafigi, vaqt o‘qi bo‘ylab ekvidistant shaklga keltirlgan (agregatlash protsedurasi yordamida) qandaydir vaqtli qatorni ifodalaydi (diskret tasodifiy jarayonning realizatsi), uning oniy qiymatlarini mavjud prognozlash usullaridan foydalanib taxmin qilish mumkindir. Б ундай прогнозни амалга ошириш принципиал имкониятларини тушунтириб берайлик. Тасодифий жараённи, уни аввалдан тахминлаш билан bevosita bog‘liq sonli xarakteristikasi korrelyatsiya intervalidir τk va u quydagicha aniqlanadi: (3.1) bu yerda r(τ)–tasodifiy jarayonni normallashgan korrelyatsiya funkciyasi r(k) –korrelyatsiya koeffitsenti. Agarda oldindan amalga oshirish harakati ma’lum bo‘lsa, tk tartibidagi vaqt uchun tasodifiy jarayonning prognozlash ehtimoli paydo bo‘ladi. Lekin, jarayonni uzoq vaqt davomida prognozlash muvaffaqiyatsizlikka uchraydi, chunki juda uzoq bir-biridan orta qolgan na’munalar statistik jihatdan bog‘liq bo‘lmay qoladi (korrelyatsiyasiz). Bir korrelyatsiya oralig‘i kontsepsiyasining fizik ma’nosini tushunish uchun. 3.1.rasmdagi grafigni keltiramiz. Uni tahlil qilib, korrelyatsiya oralig‘i tasodifiy jarayonning normallashtirilgan korrelyatsion funksiyasi grafigi bo‘yicha soniga teng miqdorda ekanligini ta’kidlash mumkin. 3.1.rasm. Korrelyaciya intervalini aniqlash (egri chiziq ostidagi майдон shtrixlangan to‘g‘ri to‘rt burchak maydoniga teng) 0<β<1 bilan ifodalangan o‘z-o‘zidan o‘xshash jarayon uchun bizda cheksiz uzunlikdagi korrelyatsiya oralig‘i mavjud τк =∞ (3.2) Bu natija xuddi shunga o‘xshash jarayonni prognoz qilishning nazariy asoslashga imkoniyat beradi. Bundan tashqari, biz konsept bilan o‘zimizni o‘xshash tarmoq trafigini eslaymiz. qat’iylik va uzoq muddatli xotira kabi tushunchalar o‘zaro bog‘liq bo‘lib, jarayonning izchil o‘qilishi o‘rtasidagi statistik aloqaning darajasini aks ettiradi..Misol uchun, agar o‘tmishda bir vaqtning o‘zida ijobiy jarayonlar miqdori ko‘paygan bo‘lsa, ya’ni ortib borayotgan bo‘lsa, o‘rtacha miqdordagi o‘sishBoshqacha qilib aytganda, i+1 bosqichidagi jarayonning i bosqichda o‘rtacha qiymatdan i darajasiga qarab chiqish ehtimoli Xerst parametrining 1 ga yaqin bo‘lgani kabi katta. Doimiy stoxastik jarayonlar nisbatan ozgina "shovqin" bilan o‘zgaruvchan o‘zgarish tendentsiyalarini namoyish etadi. 1> Download 4.26 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
ma'muriyatiga murojaat qiling