O’zbekistonrespublikasiaxborottexnologiyalarivakommunikatsiyalarinirivojlantirishvazirligimuhammadal-xorazmiynomidagitoshkentaxborottexnologiyalariuniversitetiqarshifiliali“telekommunikatsiyatexnologiyalarivakasbiyta’lim”fakulteti

Mashinada o'qitish yondashuvlari
Mashinada o'qitish yondashuvlari an'anaviy ravishda o'quv tizimida mavjud bo'lgan "signal" yoki "teskari aloqa" xususiyatiga qarab uchta keng toifaga bo'linadi:
Nazorat ostida o'rganish: Kompyuterda "o'qituvchi" tomonidan berilgan misollar va ularning kerakli natijalari keltirilgan va maqsad umumiy qoidalarni o'rganishdir. xaritalar natijalarga kirishlar.

Nazorat qilinmagan o'rganish: O'qitish algoritmiga hech qanday yorliq berilmaydi, uni kiritishda tuzilmani topish uchun uni o'zi qoldiradi. Nazorat qilinmagan o'rganish o'zi maqsad bo'lishi mumkin (ma'lumotlardagi yashirin naqshlarni aniqlash) yoki maqsadga erishish vositasi (xususiyatlarni o'rganish ).

Kuchaytirishni o'rganish: Kompyuter dasturi ma'lum bir maqsadni amalga oshirishi kerak bo'lgan dinamik muhit bilan o'zaro ta'sir qiladi (masalan.) transport vositasini boshqarish yoki raqibga qarshi o'yin o'ynash). Muammoli maydonda harakatlanayotganda, dastur mukofotlarga o'xshash geribildirim beradi va uni maksimal darajada oshirishga harakat qiladi.
Ushbu uch qavatli toifaga to'g'ri kelmaydigan boshqa yondashuvlar ishlab chiqilgan va ba'zida bir xil mashinani o'rganish tizimi tomonidan bir nechta foydalaniladi. Masalan mavzuni modellashtirish, o'lchovni kamaytirish yoki meta o'rganish.2020 yildan boshlab, chuqur o'rganish mashinasozlik sohasida olib borilayotgan doimiy ishlarning ustun yondashuviga aylandi.
Atama mashinada o'rganish tomonidan 1959 yilda ishlab chiqarilgan Artur Samuel, amerikalik IBMer va sohasida kashshof kompyuter o'yinlari va sun'iy intellekt.1960 yillar davomida mashinalarni o'rganish bo'yicha tadqiqotlarning vakili kitobi Nilssonning "Mashinalarni o'rganish to'g'risida" kitobi bo'lib, asosan naqshlarni tasniflash uchun mashinalarni o'rganish bilan shug'ullanadi.1973 yilda Duda va Xart tomonidan ta'riflanganidek, naqshni tanib olish bilan bog'liq qiziqish 1970-yillarda davom etdi. 1981 yilda o'qitish strategiyasidan foydalanish to'g'risida hisobot berildi, shunda neyron tarmoq kompyuter terminalidan 40 ta belgini (26 ta harf, 10 ta raqam va 4 ta maxsus belgi) tanib olishni o'rganadi.
Tom M. Mitchell mashinalarni o'rganish sohasida o'rganilgan algoritmlarning keng iqtibosli, rasmiyroq ta'rifini taqdim etdi: "Kompyuter dasturi tajribadan o'rganadi deyiladi E ba'zi bir sinf vazifalariga nisbatan T va ishlash o'lchovi P agar uning vazifalaridagi ishlashi T, bilan o'lchanganidek P, tajriba bilan yaxshilanadi E."Mashinali o'qitish bilan bog'liq bo'lgan vazifalarning ushbu ta'rifi tubdan taklif qiladi operatsion ta'rifi maydonni kognitiv jihatdan aniqlashdan ko'ra. Bu quyidagicha Alan Turing uning qog'ozidagi taklif "Hisoblash texnikasi va razvedka ", unda" Mashinalar o'ylay oladimi? "degan savol" Mashinalar biz qila oladigan narsani qila oladimi? "degan savol bilan almashtirildi.