Перевод: узбекский русский

Объект и предмет исследования. Объект исследования - методы и алгоритмы обработки изображений путем получения физических свойств реального объекта и анализа, контроля и обработки полученных данных об исследуемом объекте. Предметом исследования являются характеристики сканируемого объекта, проявляющиеся на изображении, погрешности расчета параметров поверхности сканируемого объекта, конфигурация системы сканирования.

Цели и задачи исследования.Цель работы - разработка методов и алгоритмов, позволяющих выполнять процесс трехмерного сканирования стереофотометрическим методом без создания специальных условий для сканирования объекта.
В дипломной работе были поставлены и решены следующие задачи.
1. Проверка погрешностей стереофотометрического расчета параметров поверхности. Определение зависимости максимальной ошибки от уклона поверхности.
2. Математические и программные разработки для лазерных и механических 3 экспериментальных исследований с использованием компьютерного моделирования и снимков реальных объектов.
3. Разработка методов и алгоритмов первичной обработки данных с целью снижения погрешности исследуемого метода сканирования:
а. метод обработки исходных изображений путем сегментации, выявления признаков затенения, бликов и отражений в обрабатываемом объекте;
б. способ уменьшения погрешности на плохо освещенных участках обрабатываемого объекта;
в. алгоритм расчета свойств поверхности лазерным и механическим методами;
д. алгоритм построения трехмерной поверхности объекта на основе интеграла кривых с использованием в качестве входных данных характеристик поверхности, рассчитанных лазерным и механическим методами.
4. Разработка опытной установки, определение характеристик и оптимальных параметров сканирования.
Научная новизна исследования. Представленные в статье методы и алгоритмы обладают следующей научной новизной:
1. На основе экспериментального анализа ошибок определены критерии ограничения данных с высокими ошибками и данных, не соответствующих используемой модели отражения света поверхностью. Экспериментально определяется зависимость максимальной ошибки от наклона обрабатываемой поверхности, которая менее чувствительна к шуму по сравнению с теоретической зависимостью. Полученные результаты были использованы при разработке алгоритма расчета свойств поверхности.
2. Разработанный метод сегментации изображения с использованием критериев, описывающих тень, блеск и отражение, позволяет сократить время, необходимое для обработки всей видимой области объекта, а также обеспечивает более детальную сегментацию оригинала. изображений.
3. Разработанный алгоритм (градиентный алгоритм интегрирования) построения трехмерной поверхности объекта основан на построении маршрута интегрирования с учетом распределения ошибок расчета признаков поверхности при обработке и полученных дополнительных критериев в результате анализа. исходные изображения менее чувствительны к шуму дрожания и шуму квантования. По сравнению с существующими алгоритмами он применяется для обработки поверхности с произвольной площадью поверхности и неоднородностью.