Pirson va rokitski metodlari grafik usulda tahlil

PIRSON VA ROKITSKI METODLARI GRAFIK USULDA TAHLIL

Reja:

1. 
   Ma'lumotlarning aqlni tahlil qilish.
   
2. 
   Grafik qidiruv ma'lumotlar tahlili usullari.
   
3. 
   Grafik qidiruv ma'lumotlar tahlili uchun statistika vositalari.
   
4. 
   Ma'lumotni kamaytirish usuli sifatida omillar tahlili
   

Aqlli ma'lumotlar tahlili (Eng. Ma'lumotni o'lchash) - qayta ishlanmagan ma'lumotlarning katta massivlaridagi yashirin naqshlar yoki o'zgaruvchilar o'rtasidagi aloqalarni aniqlash. Qoida tariqasida, u tasniflash, modellashtirish va prognozlash vazifalariga bo'linadi. Katta ma'lumotlardagi massivlardagi naqshlarni avtomatik qidirish jarayoni. Ma'lumotlarning atamasi 1989 yilda Grigoriy Plyatskiy-Shapiro tomonidan olib boriladi

2. Ma'lumotlarning qidiruvlar tahlili kontseptsiyasi. Klassik statistik ma'lumotlarni tahlil qilish usullaridan ma'lumotlarni qazib olish tartibi o'rtasidagi farq nima?
Javob:Ma'lumotlarning tabiatlari bo'lmaganda, o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zgaruvchilar orasidagi muntazam aloqalarni aniqlash uchun ma'lumotlar tahlili (RAST), bu aloqalar mavjud bo'lmagan joyda (yoki etarli bo'lmasa).
Ma'lumotni tahlil qilishning an'anaviy usullari asosan hosilsiz farazlarni va "qo'pol" qidiruv tahlilini tekshirishga qaratilgan, bu ma'lumotni oshirishning asosiy qoidalaridan biri bu aniq bo'lmagan naqshlarni qidirishdir.
3. Grafik qidiruv ma'lumotlar tahlili usullari. Grafik qidiruv ma'lumotlar tahlili uchun statistika vositalari.
Javob:Grafik usullari yordamida siz tuzilmagan ma'lumotlar to'plamida bostendchalar, tendentsiyalar va ofsetlarni, "yashirin" ni topishingiz mumkin.
Grafik qidiruvlar tahlili uchun statistika vositalari: toifali radial diagrammalar, gistogrammalar (2D va 3d).
Javob:Ushbu grafiklar ikki o'lchovli, uch o'lchovli, uch o'lchovli, o'n o'lchamli yoki N-o'lchovli grafikaning (masalan, tarqoq diagrammalar, chiziqli grafikalar, sirtlar, dumaloq diagrammalar), kuzatishlar uchun tanlangan har bir toifadagi (kichik) uchun bir jadval.
5. So'ragan diagrammalarni tahlil qilishda ma'lumotlarning tabiati haqida qanday ma'lumot olish mumkin va tarqoq diagrammalarni toifalarda?
Javob:Tarqalib ketadigan jadvallar odatda ikkita o'zgaruvchining munosabatlarining xususiyatini aniqlash uchun ishlatiladi (masalan, foyda va mablag ' ish haqi) Chunki ular korrelyatsiya koeffitsientidan ko'ra ko'proq ma'lumot berishadi.
6. Ma'lumotlarning tabiati haqida gistogramma tahlili va toifogramm gistogrammalar asosida olish mumkin?
Javob:O'zgaruvchan qiymatlarni chastotali tarqatishni o'rganish uchun gistogrammalar ishlatiladi. Bunday chastotani taqsimlash shuni ko'rsatadiki, bu ko'rsatkichlar ushbu qadriyatlar o'rtacha qiymat yaqinida joylashgan bo'lsa, bu simmetrik yoki assimetrikning tarqalishi. , multimodal (ya'ni ikki yoki undan ko'p uchli) yoki SingLeCode va boshqalar bor. Shuningdek, gistogrammalar, kuzatiladigan va nazariy yoki kutilayotgan tarqatishlarni taqqoslash uchun ishlatiladi.
Kategoriyalashtirilgan gistogrammalar bir yoki bir nechta toifalaydigan o'zgaruvchilarning turli xil qiymatlariga yoki mantiqiy kategorizatsion holatlarning turli qiymatlariga mos keladigan gistogrammalar to'plamidir.
7. Statistika tizimidagi matritsa grafikasidan tubdan turli xil duranglangan grafikalar nima?
Javob:Matritsa grafikasi ham bir nechta grafikalardan iborat; Biroq, ularning har biri bir nechta kuzatuvga asoslangan (yoki asoslangan) asoslanadi va grafikalar bir yoki ikkita ro'yxatdagi barcha o'zgaruvchilarning barcha kombinatsiyasi uchun qurilgan. Kategoriyalashtirilgan grafikalar uchun o'zgaruvchilarning bir xil tanlovi tegishli turdagi (masalan, tarqoq diagramma uchun ikkita o'zgaruvchi). Shu bilan birga, to to to to toaloqa o'zgaruvchisiga (yoki parametrlarni ajratish usulini) ko'rsatish kerak, bu erda ma'lumotlar ma'lum kichik guruhga tegishli bo'lgan ma'lumotlar mavjud. Guruh o'zgaruvchisi to'g'ridan-to'g'ri (ya'ni qurilmagan) to'g'ridan-to'g'ri tasvirlanmagan, ammo u barcha tahlil qilingan kuzatuvlarni individual kichik guruhlarga ajratish mezoni sifatida xizmat qiladi. Guruh o'zgaruvchisi tomonidan belgilangan har bir guruh (toifasi) uchun bitta jadval quriladi.
8. Ma'lumotlarni izlash tahlilining grafik usullarining afzalliklari va kamchiliklari qanday?
Javob:+ Vaqt va soddaligi.
- usullar taxminiy qadriyatlarni beradi.
9. Birlamchi qidiruv ma'lumotlar tahlilini qanday tahlil qilish usullarini bilasiz?
Javob:Statistik usullar, neyron tarmoqlari.
10. Namuna ma'lumotlarini taqsimlash modeli bilan taqsimotning roziligi haqidagi gipotezani qanday sinovdan o'tkazish kerak?
Javob:X 2 (Chi-kvadrat) tarqatish, n Birlashgan darajadagi taqsimot - N normal tasodifiy o'zgaruvchilarning Nental Standart kvadratlar yig'indisining taqsimlanishidir.
Chi-kvadrat farqlarning o'lchovidir. Xatoning darajasini 0,05 ga tenglashtiring. Shunga ko'ra, agar qiymat p\u003e a bo'lsa, tarqatish maqbuldir.
- Namuna ma'lumotlarini tarqatishning roziligi haqidagi gipotezani chi-kvadrat mezonidan foydalanib normal taqsimot modeli bilan taqsimlash to'g'risidagi gipotezani sinab ko'rish, statistikani / tarqatish armudlari menyusini tanlang. Keyin, munozarali tarqatish oynasida nazariy taqsimot turini belgilang, normal, o'zgaruvchilarni tanlang, o'zgaruvchilarni tanlang, tahlil parametrlarini tanlang.
11. Siz miqdoriy o'zgaruvchilar sonining asosiy statistik xususiyatlari qaysilar? Ularning vazifasi nuqtai nazaridan ularning tavsifi va sharhi.
Javob:Miqdoriy o'zgaruvchilar sonining asosiy statistik xususiyatlari:
matematik kutish (korxonalar o'rtasida o'rtacha ishlab chiqarish)
median
o'rta kvadrat og'ish (tarqatishning kvadrat ildizi)
dispersiyani tarqatish (ma'lum bir tasodifiy o'zgaruvchining tarqalishini sinash, I.E. uning matematik kutishidan og'ish)
asimmetriya koeffitsienti (qoidaga muvofiq simmetriya markaziga nisbatan ofitsetni belgilang: agar B1\u003e 0 bo'lsa, chapga siljiting, aks holda o'ng tomonga siljish.)
ortiqchaning koeffitsienti (normal taqsimotga yaqin)
minimal tanaviy qiymat, maksimal darajada tanlangan qiymat,
taranglamoq
Xususiy korrelyatsiya koeffitsienti (qolgan o'zgaruvchilar doimiy sathda belgilangan bo'lsa).
Sifat:
Ruhning o'zaro bog'liqligi koeffitsienti (hodisalar o'rtasidagi munosabatlarni statistika bilan o'rganib chiqish uchun ishlatiladi. Ma'lumotlar o'rganilgan ob'ektlar ba'zi bir xususiyatga nisbatan soddalashtirilib, ular tartib raqamlari bilan bog'liq.)
1. Ivanyan S.A., Yenyukov I.S., Meshalkin L.D. Amaliy statistika: Modellashtirish asoslari va birlamchi ma'lumotlarni qayta ishlash. - m .: 1983 yil. - 471 p.
2. Borovikov V.P. Statistika. Kompyuterda ma'lumotlarni tahlil qilish san'ati: mutaxassislar uchun. 2-chi. - SPB .: Butrus, 2003 yil. - 688 p.
3. Borovikov V.P., Borovikov I.P. Statistika - Windows-da statistik tahlil va ma'lumotlarni qayta ishlash. - m .: "Filin", 1997. - 608 p.
4. Elektron darslik Statsoft ma'lumotlar tahlili.
Statistika. U statistik tahlil usullarining keng tanlovini taqdim etadi. Tizim deyarli barcha tavsif statistikasini, shu jumladan foydalanuvchi foizlari, o'rtacha va namunaviy og'ishlar, haddan tashqari va geometrik o'rtacha, shuningdek, har bir maqsadli va geometrik o'rtacha ko'rsatkichlar hisoblab chiqilishi mumkin. boshqa tahririy statistika. Tarqatish normalarini sinovdan o'tkazish mezonlarini tanlash (Kolmogorov-Smirnovning mezonlari, firibgarlar, shapiro wilx). Grafiklarning keng tanlovi qidiruv tahlilini o'tkazishga yordam beradi.
2. Korrelyatsiya.
Ushbu bo'lim o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni tekshirish uchun katta mablag'ni o'z ichiga oladi. Deyarli barcha umumiy bog'liqliklarni, shu jumladan Pearson korrelyatsiyasining koeffitsienti, Spearmanning martabali korrelyatsion koeffitsienti, Kau (b, c), va boshqalar bilan konjugatsiya koeffitsienti.
MARKAZI MUHOFAZA MA'LUMOTLARI O'TKAQLASH qiymatlarini qayta ishlash uchun maxsus usullardan foydalangan holda uzatish ma'lumotlari uchun hisoblash mumkin.
Maxsus grafik imkoniyatlari tarqoq diagrammada individual nuqtalarni tanlashga va ularning regressiya egri yoki boshqa egrilayotgan yozuvlarga o'z hissasini baholashga imkon beradi.
3. T - mezonlar (va guruh farqlarining boshqa mezonlari).
Ushbu protseduralar bizga qaram va mustaqil namunalar, shuningdek, Hottelbi statistikasi uchun talablarni hisoblash imkonini beradi (shuningdek, Anova / Manovaga qarang).
4. Chastota stollari va pechka stollari.
Modulda keng qamrovli, kategoriyal, dikotomik o'zgaruvchilar, ko'p qirrali anketalar natijasida olingan o'zgaruvchilar ko'rsatilgan keng qamrovli protseduralar mavjud. Jami va nisbiy chastotalarni hisoblang. Testlar keskin chastotalar uchun mavjud. Purson statistikasi, maksimal ishonish, tuzatish, chi-kvadrat, baliqchilik statistikasi, Maknewer va boshqalar hisoblab chiqiladi.
Bir nechta regress moduli
Bir nechta regress moduli bir nechta chiziqli vositalar to'plamini o'z ichiga oladi (xususan, klapanyal, exarifm, ierarxik va boshqa usullar, shuningdek tizma-da, ierarxik va boshqa usullar, shuningdek tizma regruzasi.
Tizim Statistika. Har tomonlama statistika va ilg'or diagnostika to'plamini, shu jumladan regressiya tarozida, durallar statistikasi, DARBINA-VATson statistikasi, Mahalabis, Maxalabis, masofaviy qoldiqlar va boshqa ko'plab statistikalarni hisoblashingizga imkon beradi. Qoldiqlar va chiqindilarni tahlil qilish, shu jumladan turli xil grafikalar, qisman korrelyatsiya grafikasi va boshqa ko'plab grafikalar va boshqalar yordamida amalga oshirilishi mumkin. Prognoz tizimi foydalanuvchiga "nima - bo'lsa, kerak bo'lsa,. Juda katta regressiya vazifalariga ruxsat beriladi (qidiruv regressiya tartibida 300 ta o'zgaruvchini). Statistika. Shuningdek, deyarli biron bir foydalanuvchi tomonidan belgilangan noxushlik bo'lmagan modellarni, shu jumladan logistika, regressiya va hokazolarni keltirib chiqarishi mumkin bo'lgan "notevy hisob-kitob modul" ni o'z ichiga oladi.
"Dispersiyani tahlil qilish" moduli. General Anova / Manova moduli
Anova / Manova modul - umumiy o'lchovli va ko'p o'lchovli dispersiya va kovayce tahlili uchun protseduralar to'plamidir.
Modul asosiy taxminlarni tekshirish uchun statistik protsesslar tanlovini taqdim etadi dispersiyani tahlil qilish, Xususan, Bartlettta, Kochran, Xarli, boks va boshqa mezonlari.
"Isminant tahlil" moduli
Isoni tozalash usullari tasniflov qoidalarini klassifikatsiyani bir qator sinflardan biriga qarab, bir nechta darsdan biriga qarab, ba'zi bir mulohazalarni minimallashtirish, masalan, noto'g'ri tasniflash yoki foydalanuvchi tomonidan aniqlangan yo'qotish ehtimolini minimallashtirish imkonini beradi funktsiya. Merzitni tanlash foydalanuvchi tomonidan tasniflash xatolari tufayli zarar etkazish uchun zarar etkazish uchun belgilanadi.
Kirlik tizimini tahlil qilish moduli Statistika. Bir necha bosqichma-bosqich funktsional kamsituvchi tahlil qilish uchun to'liq protseduralar to'plamini o'z ichiga oladi. Statistika. Mahalliy va oldinga bosqichma-bosqich tahlil qilishga, shuningdek modeldagi o'zgaruvchilar tomonidan belgilangan blokning blokirovkasi doirasida.
"Parlamsiz statistika va jihozlarning taqsimoti" moduli
Modul roziligining, xususan, Kolmogorov-Smirnovning mezonlari, Val-Witsitsa, Wilkochovon va boshqa ko'plab modulning keng to'plamini o'z ichiga oladi.
Barcha to'ldirilgan darajadagi mezonlar bir martalik va kichik namunalar uchun tuzatishlardan foydalanishda mavjud.
Modulning statistik protseduralari foydalanuvchiga kuzatilgan qiymatlarni taqsimlashni osonlikcha turli xil nazariy taqsimot bilan taqqoslashga imkon beradi. Siz ma'lumotlar normal, chiziqli, eksponensi, gamma, LOGOULLA, WEBULLA, GOMMULLA, GOMMPLTZ, BINLIAL, GOMESON, geometrik taqsimot, Bernyulni tarqatish, tarqatishingiz mumkin. Belgilanganning to'g'riligi Chi-kvadrat mezoni yoki Kolmogorov-Smirnnovning ijtimoiy kodeksi bilan taxmin qilinadi (sozlash parametrlarini kuzatib borish mumkin); Lilofors va Shapiro Wilx sinovlari ham qo'llab-quvvatlanadi.
"Faktorlar tahlili" moduli
Faktor tahlil moduli foydalanuvchiga har tomonlama omillarni tahlil qilish vositasi bilan ta'minlaydigan keng usul va variantlar mavjud.
Xususan, u asosiy tarkibiy qism, minimal qoldiqlar usuli, maksimal ehtimollik usuli va boshqalarni o'z ichiga oladi, ehtimol, ehtimoliy usul va boshqa analitik va qidiruv grafikasining juda keng to'plamini o'z ichiga oladi. Modul umumiy va ierarxik omillar tahlilini 300 ta o'zgaruvchini o'z ichiga olgan qator bilan bir qator bilan hisoblashi mumkin. Kosmos umumiy omillar U jadvalda namoyish qilinishi mumkin va "bir tilim" yoki 2 yoki 3 o'lchovli tarqoq diagrammada belgilangan o'zgaruvchilar bilan yozilgan.
Yechim aniqlangandan so'ng, foydalanuvchi korrelyatsiya matritsasini mos keladigan modelni baholash uchun tegishli bir qator omillardan foydalanishi mumkin.
Bundan tashqari, Statistika."Ko'p o'lchovli oqim" modulini, "Ishonchlilik" moduli, "Klaster tahlil" moduli, "Klaster tahlil" moduli, kanonik tahlil moduli, kanonik tahlil moduli, "Hayot davomiyligi" moduli, vaqtincha tahlil moduli. va prognozlash va boshqalar.
Tizimda statistik tahlilning raqamli natijalari Statistika. Chiqish jadvallari deb ataladigan maxsus jadvallar shaklida namoyish etiladi - Skrohshetkalar. ™. Jadvallar Aylantiring. Natijalarning megabaytgacha bo'lgan qisqa chiziqdan har qanday ma'lumot (raqamli va matn) bo'lishi mumkin. Tizimda Statistika. Ushbu ma'lumot chiqadi (navbat), bu bir qator jadvallardan iborat Aylantiring. va grafikalar.
Statistika. Statistik tahlil natijalari va vizualizatsiya qilishni oson ko'rish uchun ko'plab vositalar mavjud. Ular standart jadvallarni tahrirlash operatsiyalarini o'z ichiga oladi (shu jumladan qiymatlar bloklari bo'yicha operatsiyalar, Drag-tomchi - "sudrab, ovlash", Qulay qarashlar va boshqalarning avtoulovlarini avtomatik sozlash (ustunlar va boshqalar), tizimning asosiy statistikasi va grafik imkoniyatlariga kirish Statistika. Bir qator natijalar ishlab chiqarishda (masalan, korrelyatsiya matritsasi) Statistika. Rangdagi muhim korrelyatsiya koeffitsientlari qayd etiladi. Foydalanuvchi stolda kerak bo'lganda kerakli qiymatlarni ta'kidlash imkoniyatiga ega Aylantiring.
Agar foydalanuvchi oraliq natijalarning batafsil statistik tahlilini amalga oshirishi kerak bo'lsa, unda siz jadvalni saqlashingiz mumkin Aylantiring. Ma'lumotlar fayl formatida Statistika. Va keyin oddiy ma'lumotlarga ko'ra u bilan ishlang.
Tahlil natijasidan tashqari, grafika va jadvallar bilan individual oynalar shaklida keltirilgan Aylantiring. Ish maydoni tizimida Statistika, Tizim hisobot yaratishga qodir, ularning barcha ma'lumotlar ko'rsatilishi mumkin. Hisobot - bu hujjat (formatda) RTF) har qanday matnni o'z ichiga olishi mumkin yoki grafik ma'lumotlar. Ichida Statistika. Avtomatik ravishda hisobotni yaratish, avtomatik aniqlash deb ataladi. Bunday holda, har qanday stol Aylantiring. Yoki jadval avtomatik ravishda hisobotga yuborilishi mumkin.