Преимущества и эффективность использования искусственного интеллекта в социально-экономической сфере ш. Х. Шокиров студент Каршинского филиала туит им. Мухаммада аль-Хорезми Ш. Т. Турамурадов

ПРЕИМУЩЕСТВА И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СФЕРЕ
Ш.Х.Шокиров студент Каршинского филиала ТУИТ им. Мухаммада аль-Хорезми
Ш.Т.Турамурадов студент Каршинского филиала ТУИТ им. Мухаммада аль-Хорезми
Аннотация. В этой статье написано о важности искусственного интеллекта во многих сферах. Кроме того, там также упоминается много дат его разведывательных приложений, таких как. Распознавание речи, компьютерное зрение, обслуживание клиентов, рекомендательные системы, автоматическая торговля акциями.
Ключевые слова: Искусственный интеллект, приложения, распознавание речи, компьютерное зрение, обслуживание клиентов, рекомендательные системы, автоматизированная торговля акциями.
Адаптация и инновации чрезвычайно важны для обрабатывающей промышленности. Это развитие должно привести к ремонт пригодному производству с использованием новых технологий. Для поддержки устойчивого развития интеллектуальное производство требует глобальных перспектив применения технологий интеллектуального производства. В связи с этим, благодаря интенсивным исследовательским усилиям в области искусственного интеллекта (ИИ), ряд методов, основанных на ИИ, таких как машинное обучение, уже хорошо известны в отрасли для достижения устойчивого производства. “Искусственное Интеллект - это наука и инженерная область, занимающаяся теорией и практикой разработки систем, которые проявляют характеристики, которые мы ассоциируем с интеллектом в человеческом поведении” [1].
Искусственный интеллект (ИИ) - это научно-техническая область, занимающаяся теорией и практикой разработки систем, демонстрирующих характеристики, которые мы ассоциируем с интеллектом в человеческом поведении, такие как осведомленность, обработка естественного языка, решение проблем и планирование, обучение и адаптация, а также воздействие на окружающую среду. Эта научная цель непосредственно поддерживает несколько инженерных целей, таких как разработка интеллектуальных агентов, формализация знаний и механизация рассуждений во всех областях человеческих усилий, создание рабочих с компьютерами так же просто, как работать с людьми, и разрабатывать человеко-машинные системы, которые используют взаимодополняемость индивидуального и автоматизированного мышления.
Искусственный интеллект - это очень широкая междисциплинарная отрасль, которая имеет корни и взаимосвязана со многими областями, не только со всеми вычислительными дисциплинами, но и с математикой, лингвистикой, философией, психологией, неврологией, экономикой, машиностроением, статистикой, теорией управления, кибернетикой и многими другими. Она приняла многие концепции и методы из этих областей, но также внесла свой вклад.
В то время как некоторые из разработанных систем, такие как эксперт или система планирования, могут быть списаны как чистые приложения ИИ, большинство систем ИИ совершенствуются как компоненты сложных приложений, к которым они добавляют интеллект несколькими способами, например, позволяя им рассуждать со знанием, обрабатывать естественный язык, или приобрести и приспособиться.
Исследователи искусственного интеллекта исследуют мощные методы в своем стремлении реализовать интеллектуальное поведение. Однако эти методы неизбежны и являются искусственным интеллектом, когда они достигают массового использования. Наши изученные примеры включают разделение времени, символические языки программирования (например, Lisp, Prolog и Scheme), символические математические системы (например, Mathematica), графические пользовательские интерфейсы, компьютерные игры, объектно-ориентированное программирование, персональный компьютер, электронную почту, гипертекст и даже программные агенты [2].