Рекомендательные механизмы: Используя информацию о прошлом поведении потребителей, алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь обнаружить тенденции данных, которые могут быть использованы для разработки более эффективных стратегий кросс-продаж. Это используется для предоставления соответствующих дополнительных рекомендаций клиентам в процессе оформления заказа для интернет-магазинов.
Автоматизированная торговля акциями: Высокочастотные торговые платформы, управляемые искусственным интеллектом, предназначенные для оптимизации обычных портфелей, совершают тысячи или даже миллионы сделок в день без вмешательства человека.
Из вышесказанного можно сделать вывод, что искусственный интеллект может быть использован в распознавании речи, компьютерном зрении, обслуживании клиентов, рекомендательных системах, автоматической торговле акциями, и с его помощью мы можем построить множество программ.
Список источников:
1.Raffaele Cioffi & Marta Travaglioni & Giuseppina Piscitelli & Antonella Petrillo & Fabio De Felice, 2020. Устойчивость, MDPI, vol. 12(2), стр. 1-26, январь.
2. Gupta, N.A. Literature Survey on Artificial Intelligence. 2017. Available online: https://www.ijert.org/research/a-literature-survey-on-artificial-intelligence-IJERTCONV5IS19015.pdf (accessed on 7 January 2020).
3. Turing A. Computing machinery and intelligence. Mind 1950, 59:433-460.
4. https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence
Do'stlaringiz bilan baham: |
