#Проектное решение

++++
Симплекс метод – это
====
#метод последовательного перехода от одного базисного решения (вершины многогранника решений) системы ограничений задачи линейного программирования к другому базисному решению до тех пор, пока функция цели не примет оптимального значения (максимума или минимума)
====
Метод позволяющий получить корни системы с заданной точностью путем сходящихся бесконечных процессов
====
метод приближённого интегрирования, полезного в тех случаях, когда нет возможности найти первообразную функции и вычислить интеграл через нее
====
нет верного ответа
++++
Задача линейного программирования не имеет конечного оптимума, если
====
в точке А области допустимых значений достигается максимум целевой функции F
====
в точке А области допустимых значений достигается минимум целевой функции F
====
система ограничений задачи несовместна
====
#целевая функция не ограничена сверху на множестве допустимых решений
++++
Если задача линейного программирования имеет оптимальное решение, то целевая функция достигает нужного экстремального значения в одной из
====
#вершин многоугольника (многогранника) допустимых решений
====
внутренних точек многоугольника (многогранника) допустимых решений
====
точек многоугольника (многогранника) допустимых решений
++++
При приведении задачи линейного программирования (ЛП) к виду основной задачи ЛП ограничения вида «< или =» преобразуются в ограничения равенства добавлением к его левой части дополнительной неотрицательной переменной. Вводимые дополнительные неизвестные имеют вполне определенный смысл. Так, если в ограничениях исходной задачи ЛП отражается расход и наличие производственных ресурсов, то числовое значение дополнительной переменной в решении задачи, записанной в виде основной имеет смысл
====
Двойственной оценке ресурса
====