Пугач Валентин Николаевич

 
Рис. 2. Качество образования при компетентностном подходе.
В связи с этим такие прогностические задачи, как исследование тенденций в изменениях
характера, объектов деятельности, а также изучение перспектив развития той или иной
конкретной отрасли науки и техники должны решаться непрерывно, систематически, вследствие
постоянных изменений указанных объектов прогностического исследования. Это дает
основание наряду со «стратегическим прогнозированием», использовать непрерывный процесс
получения прогностической информации «оперативно-тактическое прогнозирование».
Результаты такого краткосрочного прогнозирования используются для оперативной
корректировки содержания обучения в процессе календарно-тематического, а затем и
поурочного планирования учебного процесса.
Одним из перспективных направлений развития педагогической прогностики является,
несомненно, использование и адаптация для решения ее задач методов известных из общей
теории и практики прогнозирования. Переходя к рассмотрению этих методов, заметим, что
прогнозирование не сводится к попыткам предугадать детали будущего (хотя в некоторых
случаях это существенно). К явлениям будущего в рамках доминирующей парадигмы нужен
вероятностный подход с учетом широкого набора возможных вариантов. Только при таком
подходе прогнозирование может быть эффективно использовано для выбора наиболее
желательного варианта при обосновании плана, программы, вообще решения.
Методической основой прогнозирования социально-экономических систем является
область науки – прогностика, изучающая (в рамках доминирующей парадигмы науки)
закономерности процесса разработки прогнозов, сущность которой заключается в том, что она
на основе своей методологии анализа явлений вскрывает тенденции развития и предлагает

---

альтернативы реализации этих решений в будущем. Существуют два основных подхода к
разработке прогнозов – поисковый и нормативный.
Совместное рассмотрение исследовательских и нормативных прогнозов позволяет
выбрать наиболее оптимальный вариант, определить пути и средства его реализации.
По формам обоснования управленческих решений выделяют ряд подтипов прогнозов:
1.
Целевой прогноз. В данном случае происходит построение на определенной шкале
оценочной функции распределения предпочтительности: нежелательно – менее желательно –
более желательно – оптимально. Перед тем, как определять меру предпочтения,
разрабатываются прогнозы возможного состояния процесса или явления в будущем – прогноз
цели или совокупности целей. Необходимо выбрать оптимальный, наилучший по многим
критериям временной интервал, на котором будут предприниматься усилия, расходоваться
ресурсы по достижении поставленной цели.
2.
Программный прогноз возможных путей, мер и условий достижения поставленных
целей позволяет сформулировать гипотезу о возможных взаимовлияниях различных факторов,
указать сроки и очередность достижения промежуточных целей на пути к главной.
3.
Проектный прогноз конкретных образов того или иного явления в будущем позволяет
проектировать образы или облики проектов будущего, содействует отбору оптимальных
вариантов перспективного проектирования, на основе которых должно развертываться затем
реальное текущее проектирование.
По периоду упреждения – промежутку времени, на который рассчитан прогноз, -
различаются оперативные (текущие), кратко-, средне-, долго- и дальнесрочные прогнозы.
Оперативный прогноз рассчитан на перспективу, на протяжении которой не ожидается
существенных изменений объекта исследования – ни количественных, ни качественных,
краткосрочный – на перспективу только количественных изменений, долгосрочный – не только
количественных, но преимущественно качественных. Среднесрочный прогноз охватывает
перспективу между кратко- и долгосрочным прогнозами с преобладанием количественных
изменений над качественными, дальнесрочный (сверхсрочный) – на перспективу, когда
ожидаются значительные количественные изменения изучаемого объекта.
Помимо указанной типологии, прогнозы обычно систематизируют по признакам,
характеризующим: организацию проведения прогнозного исследования, методическую основу,
целевую функцию прогноза, получаемую прогнозную информацию, объекты прогноза,
используемую информацию.
Эти сведения дают возможность оценить процедуру прогнозирования, определить
уровень эффективности затрат на разработку прогноза.
Количество методов прогнозирования в настоящее время исчисляется сотнями. Исходя из
целей настоящей работы, опишем несколько наиболее используемых и покажем возможности
применения некоторых из них в педагогических исследованиях.
Само по себе прогнозирование, как и любое другое научное исследование, содержит три
обязательных стадии:
─
синтез методики исследования (прогнозирования);
─
набор и обработка информации;
─
составление заключения по исследованию (по прогнозу).
При прогнозировании любого объекта приходится заново синтезировать методику
прогнозирования, которая независимо от используемых методов и приемов должна содержать
некоторый набор операций, в том числе анализ объекта и имеющейся информации, выбор
математического аппарата, обработку с его помощью набранной информации и т. д.
Выбор последовательности прогностических операций и способов их выполнения,

---

включает в себя три крупных этапа:
─
идентификация прогнозируемого объекта и постановка задач прогноза
(предпрогнозная ориентировка);
─
выбор методов прогнозирования и их сочетаний;
─
определение приемов выполнения выбранных методов прогнозирования.
В предпрогнозную ориентировку, по мнению Тимофеевой Н. М., включается ряд
параметров, в том числе:
─
вид системы целей развития прогнозируемого объекта;
─
вид прогноза по сроку упреждения;
─
вид статической модели объекта.
По виду целей прогнозы делят на такие, где цели не сформулированы – поисковый,
исследовательский прогноз и такие, где цели сформулированы в виде системы с различным
количеством уровней – нормативный, программный прогноз.
Необходимо подразделять методы прогнозирования по виду используемых источников
информации на экспертные (базирующихся на экспертных оценках) и фактографические
(базирующиеся на обработке данных, почерпнутых из научно-технической и другой печатной
информации).
Систему качественных показателей для статической модели объекта, обычно описывают:
─
в виде неформализованном (сценарий, описание) – перечнем альтернатив развития;
─
деревом событий (иерархическая модель);
─
двух или более мерными матрицами.
Последовательность перечисленных вариантов соответствует возрастанию сложности
прогнозируемого объекта. Поскольку научно-образовательное обеспечение является объектом
повышенной сложности, то ему должна соответствовать в основном матричная модель с
включением иерархической системы.
Для описания статических связей внутри сложных систем с помощью матричных и
иерархических моделей предлагается использовать морфологический анализ.
Морфологический анализ представляет собой один из приемов анализа и позволяет
сформулировать комплексное многоаспектное представление об объекте с целью установления
наиболее полного списка возможных состояний как объекта в целом, так и отдельных его частей
[6].
Морфологический анализ включает целый ряд приемов, но принцип у них один:
систематизированное рассмотрение явлений, предметов, стремление не пропустить ни одной
возможности, ничего не отбрасывая без предварительного исчерпывающего исследования.
Результатом анализа является построение «морфологического ящика», потенциально
содержащего все варианты развития или все решения исследуемой проблемы. Такой «ящик»
является многомерным пространством и строится в виде дерева или матрицы, в клетках которых
помещены следующие варианты. Последовательное соединение одного какого-либо варианта
первого уровня с одним из вариантов последующих уровней представляет собой одно из
возможных направлений развития. Общее количество направлений равно произведению числа
всех вариантов, представленных в «ящике» и взятых по строкам.
Морфологический анализ часто используется как мощное средство формализации
качественных описаний изучаемых объектов.
Современное состояние науки позволяет ставить вопрос о переходе к предпрогнозным и
прогнозным оценкам процессов жизнедеятельности (в том числе на этапе развития) сложных

---

систем (в первом приближении под сложной системой в системологии понимают систему,
перечисление элементов которой или невозможно, или нецелесообразно). Система образования
может быть отнесена к сложной системе, и следовательно, необходимо на нее также переносить
все существующие подходы предпрогнозных и прогнозных оценок к системам данного уровня.
Прежде всего, при предпрогнозных оценках тенденции развития сложных систем ставится
вопрос о масштабе объекта исследования. В прогностике, как правило, принято выделять
следующие уровни:
-
системный;
-
подсистемный;
-
сиботаксисный;
-
кластерный;
-
блочный;
-
модульный;
-
элементный (возможны и другие разделения на уровни).
Системный уровень. На этом уровне объекты управления рассматриваются
функционально, т. е. известны внешние связи, реакции системы на внешнее воздействие и
функции связи между факторами и параметрами. В этом случае необходимо определить
номенклатуру факторов и параметров. Как показывает анализ, к факторам можно отнести: объем
финансирования системы образования с учетом решения управленческих аспектов; научно-
технический потенциал общества при решении узловых проблем; имеющийся кадровый
потенциал и тенденции его развития; имеющееся методическое обеспечение для анализа и
прогнозирования изменений научно-образовательного развития общества; заинтересованность
политических сил в создании системы научно-образовательного обеспечения при решении
управленческих вопросов. Перечисленное показывает глобальность проблемы и, следовательно,
затруднительность ее решения формализованными методами. Изучаемая система относится к
системам, обладающим синергетическими эффектами. Такие системы развиваются на базе
процессов самоорганизации, т. е. адаптации к новым условиям, что, как правило, проявляется на
более низких уровнях и следовательно, предпрогнозные оценки данной системы должно
производиться на базе структурного анализа. Структурный анализ предполагает изучение
структуры системы на одном из ранее перечисленных уровней. Изучение литературных
источников показало, что развитие научно-образовательного обеспечения развития общества
исследовалось лишь эпизодически.
Подсистемный уровень. Переход с системного уровня на подсистемный может
рассматриваться с использованием структурного подхода.
Применительно к прогнозированию решения проблем системы образования
подсистемный, сиботаксисный и кластерный уровни до настоящего времени не нашли широкого
применения.
Блочный уровень, рассматривает научно-образовательное обеспечение с позиций
формирования и реализации учебных планов, т.е. увязка всех дисциплин, изучаемых в ВУЗе с
позиций их «работы» на типовые профессиональные задачи специалиста. Разработка учебных
планов, исходя из конкретики ВУЗа всегда очень сложный и полиаспектный процесс. Именно
это служит основой того, что методы анализа предпрогнозных прогнозных оценок
формирования и реализации учебных планов при научно-образовательном обеспечении
позволяют избежать лишнего дублирования, предусмотреть заполнение «белых» пятен и,
главное, выявление системных связей между отдельными дисциплинами и их комплексами.
Модульный уровень. На этом уровне научно-образовательное обеспечение рассматривает
конкретные дисциплины (курсы, преподносимые для их освоения). Каждая дисциплина с одной
стороны работает на всю номенклатуру типовых профессиональных задач, и в этой связи

---

является важнейшей структурной единицей научно-образовательного обеспечения, а с другой –
самостоятельным образованием системного порядка.
В настоящее время именно на этом уровне проводится большинство разработок и
научных исследований, в частности, создаются компьютерные системы, электронные учебники,
разрабатываются новые подходы к процессу преподнесения нового материала, в частности,
формируются элементы креативного обучения.
Элементный уровень. На этом уровне научно-образовательное обеспечение
рассматривает конкретные темы определенных дисциплин. Это самая наименьшая структурная
единица научно-образовательного обеспечения.
Каждый из рассматриваемых уровней в свою очередь может иметь ту или иную научно-
методическую базу, которая в свою очередь формируется на различных уровнях.