Qaror nazariyasi

Multitriteria muammositurli usullar bilan hal qilinishi mumkin. Ulardan biri "analitik ierarxik tizimlar" deb nomlanuvchi amerikalik matematik Tomas Saati tomonidan taklif etilgan.
Shunday qilib, bir nechta mezonlarni hisobga olish kerak bo'lgan sharoitda qaror qabul qilishning turli xil usullari mavjud. Ularning kuchli va zaif tomonlarini taqqoslash - bu alohida vazifa.
Xavf ostida qaror qabul qilish. Hozircha alternativalar yoki baholangan natijalar kombinatsiyasi taxmin qilinmoqda A1U ma'lum va tanlangan natija albatta yuz beradi, chunki uning ehtimoli \u003d 1. Agar mumkin bo'lgan natijalarning boshlanishi ehtimoli p. 1, keyin ta'rifiga ko'ra davlat bor xavf. L.ning har bir natijasiga p va, ehtimollik ehtimoli mos keladi
X d \u003d 1. Shubhasiz, qaror qabul qilishda nafaqat c-ning foydali xususiyatlarini hisobga olish kerak. u yoki bu alternativa, lekin ehtimollik ham r uni haqoratli. Shu bilan bir qatorda, mavzu eng katta bo'lganini tanlaydi kutilayotgan yordam dasturi:va ( = r. va (A,). Xavf sharoitida qaror qabul qiluvchisi muvaffaqiyatsizlik ehtimolini kamaytirishga intiladi, ammo printsipial jihatdan har doim mumkin: yaxshi istak bilan, uni bekor qilish mumkin emas.
Noaniqlik oldida qaror qabul qilish. Ayniqsa qiyin vaziyatda, noaniqlik oldida qaror qabul qiladigan kishi. Xavf holatidan farqli o'laroq, hodisalarning yuzaga kelish ehtimoli hozircha noma'lum, ularni biron bir ob'ektiv usul bilan aniqlash mumkin emas. Noaniqlik sharoitida, sub'ektning potentsial natijalar haqida o'z taxminlariga ishonishdan boshqa tanlovi yo'q. Albatta, u hali ham mutaxassislarga murojaat qilish imkoniyatiga ega. Biroq, ularning har biri qaror qabul qiluvchilar bilan bir xil qiyin ahvolda. Bu imkon qadar bo'lsin, lekin har qanday noaniqlik sharoitida, kutilayotgan foyda nazariyasining asosiy nuqtasi 17 \u003d p. va (D.) kuchga ega. Xavfli vaziyat bilan taqqoslaganda faqatgina ehtimolliklar holati o'zgaradi. Noaniqlik sharoitida ular tabiatda subyektiv-gipotetikdir. Shu munosabat bilan ular nazariya haqida gapirishadi sub'ektiv ravishda kutilgan yordam dasturi.
Matematik dasturlash. Uning mavzusi o'zlarining o'zgaruvchisiga o'rnatilgan ba'zi cheklovlar ostida funktsiyalarning ekstremal (maksimal va minimal) usullarini topish usullari. Ko'pincha ba'zi ob'ektiv funktsiyalarni maksimal darajada oshirish usullari o'rganiladi. Funktsiyalar turiga va ularga yuklangan cheklovlarga qarab, matematik dasturlash turlari ajratiladi: chiziqli, nochiziqli, butun, parametrik, dinamik, stoxastik. Darslikning nisbatan tor doirasida matematik modellashtirish usullarini batafsil ko'rib chiqishga imkon yo'q. Biz shuni ta'kidlaymizki, ularsiz zamonaviy qarorlar qabul qilish nazariyasi sezilarli darajada qashshoqlashadi.
O'yin nazariyasi. Eng umumiy ta'rifda bu muayyan mezonlar (qadriyatlar) ni hisobga olgan holda shaxslar (agentlar) o'rtasidagi munosabatlarni tahlil qilish. Munosabatlar mojaroda ham, mojaroda ham bo'lishi mumkin. O'yinning har bir ishtirokchisi o'zining g'olib funktsiyasini maksimal darajada oshirishga harakat qiladi va shuning uchun muayyan harakatlar strategiyasini (rejasini) tanlaydi. Agar strategiya noyob bo'lsa, u toza deb hisoblanadi, aks holda - aralash. O'yinchining xatti-harakati ko'pincha xarakterlanadi to'lash matritsasi (3.2-jadval). Misol tariqasida, agent bilan antagonistik o'yinda qatnashadigan A agentining to'lov matritsasini ko'rib chiqing Ichida (o'yinchilardan biri qancha yutqazsa, boshqasi shuncha yutadi).
3.2-jadval. O'yinchining g'alaba matritsasi A

Pleyer ixtiyorida A to'rtta g'olib strategiya (Ap A2, A3, A4). Shunga ko'ra, B o'yinchida beshta yo'qotish strategiyasi mavjud (BP B2, B3, B4, B5). A o'yinchining g'alabasi agentning qaytishiga bog'liq B. B agentining javobidan qo'rqib, A o'yinchisi ehtiyotkorlik bilan A4 strategiyasini tanlaydi, bunda uning minimal daromadi boshqa uchta strategiyaga qaraganda ko'proq bo'ladi (oxirgi ustunga qarang). Pleyer A maksimin strategiyasi asosida Bundan farqli o'laroq, B o'yinchisi o'z yo'qotishlarini minimallashtirishga intiladi va shu sababli B3 strategiyasini tanlaydi va shu bilan maksimal yo'qotish minimumiga erishadi (pastki chiziqqa qarang). B o'yinchisi minimaks strategiyasini amalga oshiradi. O'yinchilar tomonidan tanlangan maximin va minimax strategiyalari odatda umumiy ifodani "minimax strategiya" deb atashadi, ya'ni. bo'ysunadigan strategiya minimax tamoyili.
O'yin nazariyasida muvozanat holati katta ahamiyatga ega, bunda har bir agent sheriklarning pozitsiyasini hisobga oladi. Agar u yoki bu o'yinchi har doim boshqa agentlarning harakatlaridan qat'i nazar, o'zini maksimal foyda bilan ta'minlashi mumkin bo'lgan strategiyaga ega bo'lsa, vaziyat nisbatan sodda bo'lar edi. Ammo tez-tez emas, aksincha, o'yinchi turli xil muvozanatlar bilan kurashishga majbur.

• 
  1. Pareto muvozanati: o'yinchilarning hech biri ikkinchisining holatini yomonlashtirmasdan o'z mavqeini yaxshilay olmaydi.
  
• 
  2. Nesh muvozanati: har bir o'yinchi bir tomonlama ravishda o'z pozitsiyalarini yaxshilay olmaydi, boshqacha aytganda, agentlarning har biri boshqa o'yinchilarning berilgan harakatlarida eng yaxshi narsani qilishadi.
  
• 
  3. Stackelberg muvozanati: o'yinchilarning hech biri o'z pozitsiyalarini bir tomonlama yaxshilashga qodir emas; qarorlar bitta agent tomonidan qabul qilinadi va keyin boshqasiga ma'lum bo'ladi.
  

Uch xil muvozanat turlaridan eng zaif talablar Nash muvozanatiga qo'yiladi. Kooperativ bo'lmagan o'yinlar nazariyasida va ular odamning xulq-atvoriga xos bo'lgan eng tez-tez ishlatiladigan Nash muvozanati g'oyasi. Stackelberg muvozanatini ta'minlash uchun to'liq ma'lumotlar talab qilinadi, ularning mavjudligi, odatda, juda kam. Tushunchalar dominant strategiya va Pareto muvozanati odatda assimetrik ma'lumotlar bilan bog'liq vaziyatda muvaffaqiyat qozonishga intilayotgan odamlar ongining moslashuvchanligi va ijodiy xususiyatini hisobga olmaydi, shuningdek, o'zgaruvchan sharoitlarda.
Nash muvozanatini hal qilish metodologiyasi
So'nggi 30 yil ichida o'yin nazariyasini texnologik fanlarda qo'llashda erishilgan yutuqlar asosan Nash muvozanat g'oyalari1 bilan bog'liq. Birinchidan, u dinamik jarayonlarga, ya'ni. super o'yinlar ko'p harakatlar (davrlar) dan iborat. R. Selten tomonidan ishlab chiqilgan mukammal Nesh muvozanati kontseptsiyasi, ilgari qilingan harakatlardan qat'iy nazar, muvozanat o'yinning har bir davrida mavjudligini anglatadi. Nash muvozanati tushunchasi sub'ektiv ehtimolliklar haqidagi g'oyalarni ham o'z ichiga oldi - bayesian muvozanati. Bayesian muvozanatida futbolchi yutuqlarini kutilgan foyda sifatida baholaydi. Natijada, kutilgan foyda nazariyasi o'yin nazariyalari bilan birlashtirilgan. Albatta, aytib o'tilgan nazariyalarning uyg'unligi qaror qabul qilish mexanizmini kontseptual tushunish uchun juda muhimdir.
Nash muvozanati bo'yicha qarorlar qabul qilish metodologiyasining asosiy qiyinchiliklari ko'p muvozanat holatining mavjudligi bilan bog'liq. Ammo, qoida tariqasida, qiyin vaziyatlar mavjud emas. Haqiqat shundaki, strategik harakatlarni amalga oshirishda, agentlar, T.Shelling ko'rsatganidek, boshqa odamning tanloviga o'zlari uchun eng maqbul natijani ta'minlaydigan tarzda ta'sir ko'rsatadilar2. Shu maqsadda majburiyatlar, va'dalar, tahdidlar va ishontirishlar eng ko'p ishlatiladi. Qo'shimcha harakatlar Nash muvozanat holatlari orasidagi boshlang'ich simmetriyani buzadi. Bundan tashqari, har doim "har qanday individual oqilona natija super o'yinda Nash muvozanati ekanligini yodda tutish kerak. Shaxsiy ratsional natija - bu agentga o'z harakatlari tufayli olinishi mumkin bo'lgan natijadan kam bo'lmagan foyda keltiradigan har qanday natija. e. max va minus ortish) 3. Shunday qilib, qaror qabul qiluvchi uchun maqbul retsept, birinchidan, eng yaxshi nazariyalarni tavsiya etishdan, ikkinchidan, sizning ijodiy tasavvuringizga ishonishdan iborat.
Bir qarashda, qarorlar nazariyasi juda oddiy narsa. Qaror qabul qiluvchilar, ma'lum mezonlarga asoslanib, turli xil alternativalarni tanlaydilar, qoida tariqasida ularni ba'zi raqamli qiymatlar bilan tavsiflaydilar. Ammo, albatta, tadqiqotchilar ham, amaliyotchilar ham yo'l davomida ko'plab muammolarga duch kelishmoqda. Masalan, qaror qabul qiluvchilarning ko'chalari ko'pincha mezonlar va alternativ natijalar to'g'risida noaniq bo'lib qoladilar. Ba'zi mezonlar bir-biriga zid. Bundan tashqari, odatda barcha choralar tahlil maydoniga tushgani haqida hech qanday ishonch yo'q. Qaror qabul qilgan shaxs ko'rib chiqilgan mezonlar sonini kamaytirish zarurati bilan duch keladi, ammo har doim hal qiluvchi aloqani yo'qotish xavfi mavjud. Yuqorida ta'kidlab o'tilganidek, qaror qabul qilish jarayoni xavf va noaniqlik sharoitida juda murakkablashadi, ya'ni. ehtimollik bilan ishlash kerak bo'lganda, ayrimlarini sub'ektning o'zi joylashtiradi. Qaror qabul qiluvchini unga taqdim etiladigan ma'lumotlarning sifati bilan qoniqishi qoidadan ko'ra istisno hisoblanadi. Hatto uni olish uchun ishlab chiqilgan usullar bilan ham, masalan, miyaga hujum yoki Delphi usuli kabi yangi bilimlar juda qiyinchilik bilan olinadi.
Qaror nazariyasining yana bir zaif tomoni va, ehtimol, eng tashvishli tomoni shundaki, u o'zining rasmiy tarkibiy qismini kuchaytirar ekan, o'z hayotiy bazasidan - pragmatik fanlardan uzoqlashmoqda. Har qanday biznesda muvaffaqiyatni ta'minlaydigan qarorlar qabul qilish usulini o'ylab topish mumkin emas. Qaror qabul qiluvchiga har doim muayyan vaziyatni tushunishni ta'minlaydigan kontseptual tarkibni ishlatgan nazariyani berish qiyin vazifa duch keladi. Qaror nazariyasi har doim falsafiy jihatdan shubha ostiga olinishi kerak, aks holda u sof rasmiy hodisaga aylanadi.
Ilmiy etikaga o'tish. Qaror nazariyasi bu axloq asoslaridan biri: bunga alternativa yo'q. Qaror qabul qilish nazariyasi bilan birlashganda, etika o'zining ko'p asrlik taraqqiyoti davomida ega bo'lmagan shunday fundamental ilmiy asosga ega bo'ldi. To'liq holda, bu holat faqat bizning kunlarimizda aniqlana boshlaydi va ko'p jihatdan texnologik fanlar tufayli.
Tarkibida noaniq bo'lgan metafizik tizimlarning printsiplari aniqroq o'zgartirildi kutilayotgan yordam dasturini maksimal darajada oshirish printsipi yoki, aslida bir xil narsa, optimallashtirishning umumiy parametrlari printsipi. Etika va texnologiyaning aniq uyg'unligi mavjud edi. Tarixiy nuqtai nazardan, tashabbus ilgari ma'lum bo'lgan fazilat va majburiyat etikasidan birinchi navbatda utilitarizmga o'tganligi aniq bo'ldi. (Xxxc.) va keyin pragmatizmga (XX.)v.). Bu shunchaki fe'l-atvor xususiyatlari va insonning jamiyat oldidagi umumiy majburiyatlarini muhokama qilishning o'zi etarli emas. Foydali tushunchani o'zida mujassam etgan pragmatik ilmiy nazariyalarning aniqlangan kontseptsiyalari zarur. Xat boshida biz ikkita taniqli nemis faylasuflaridan iqtibos keltirdik X.Lenka va G. Ropol, texnologiya falsafasining maqsadli rivojlanishining zaruriy manzili hali aniqlanmagan deb hisoblashadi. Ular o'zlarining umidlarini uyg'otadigan zamonaviy texnogen tsivilizatsiya duch keladigan muammolar haqida gapirishadi javobgarlik etikasi. Ammo ularning e'tibori boshqa barcha fanlar kabi texnik-mantiqiy nuqtai nazardan ham o'tib ketadi. Ayni paytda, bu texnologiya falsafasining mavzusi bo'lgan texnik nazariyalar. Texnologik fanlarning potentsialini har tomonlama o'zlashtirib rivojlantiradigan bo'lsak, odamlar aniq nima qilish kerak yoki qilmaslik kerakligini tushunishadi. Ushbu holatda yuzaga keladigan ko'plab qiyinchiliklar qisman pragmatik axloq doirasida qiziqarli yoritishni oladi.
Xulosa

• 
  1. Meta-ilmiy texnologik etikaning asosini texnologik fanlarga nisbatan ishlab chiqilgan qarorlarni qabul qilish nazariyasi tashkil etadi.
  
• 
  2. Zamonaviy sharoitda metafizik texnologik etik etarli emas.
  

Gulina O.M.
"Qarorlarni qabul qilishning amaliy usullari"
Jild - 72 bet
Adadi 50 nusxada.
Uchrashuv - VT, ACS, axborot tizimlari, AKT mutaxassisliklari talabalari uchun hamda barcha turdagi o'qishni tashkil etishni boshqarish mutaxassisligi uchun.
Qaror nazariyasining metodologiyasi va vazifalari, noaniqlikning asosiy turlari va ushbu holatlardagi qarorlarning umumiy yondoshuvlari va usullari ko'rib chiqiladi. To'liq tushuntirishlar va echimlar bilan amaliy vaziyatlarning namunalari keltirilgan. Talabalarning o'zini o'zi boshqarish uchun ma'ruza kursi mavzular bo'yicha nazorat savollari bilan to'ldiriladi.
Kirish
Qarorlar nazariyasi kursi informatika, muhandislik va texnologiya sohasidagi mutaxassislar uchun o'quv dasturlariga, shuningdek menejerlar uchun o'quv dasturlariga kiritilgan bo'lib, ular optimal boshqaruv qarorlarini qabul qilish qobiliyatining muhim rolini ta'kidlaydi. Ushbu kurs turli xil holatlarda qarorlarni qabul qilishda (PR) ma'lumotlardan foydalanishga yo'naltirilgan fanlarning butun sinfidan iborat.
Qaror qabul qilish jarayonlari har qanday yo'naltirilgan faoliyatga asoslanadi:
kundalik hayotda kundalik hayotsiz buni amalga oshirish mumkin emas:
Bizlar universitet, ish, uyni tanlang, dam olish joyi, biz oilaviy byudjetni rejalashtiramizva hokazo.
qaror qabul qilmasdan imkonsiz ishlab chiqarishni rivojlantirish, firmalar, Ilmiy-tadqiqot institutlari, iqtisodiyot tarmoqlari, ...
farzand asrab olmasdan turib amalga oshirish mumkin emas siyosiy qarorlar - davlat byudjeti mablag'larini taqsimlash, ta'limni isloh qilish usuli, yer islohoti, soliq siyosati usullari, ...
Tanlash vazifasi iqtisodiyotning markaziy qismlaridan biri hisoblanadi. Xaridor nimani va qanday narxda sotib olishni hal qiladi. Ishlab chiqaruvchi nima investitsiya qilishni, qaysi mahsulotni ishlab chiqarishni aniqlaydi. Tanlash, qoida tariqasida, ba'zi ko'rsatkichlarni tahlil qilishga asoslangan. Mos keladigan hisoblash modellari deterministik tanlovda faol qo'llaniladi. Biroq, ko'pincha tanlov turli xil tabiatning noaniqligi sharoitida amalga oshirilishi kerak. Va har tomonlama tahlil qilish uchun quyidagilar zarur:
Ikkala holatda ham mavjud bo'lgan noaniqlikning ichki mohiyatini va uning kelib chiqishini tushuning;
Tanlangan matematik model tomonidan ushbu noaniqlik qanday hisobga olinishini tushuning;
Ushbu modeldagi echimni tegishli boshlang'ich ma'lumotlar bilan topish usulining mohiyatini tushunib oling, chunki usulni tanlash qaror qabul qiluvchining (DM) bilimiga bog'liq.
Tanlov oqilona bo'lishi kerak, ya'ni. ma'lum bir optimallashtirish muammosini hal qilish asosida qilingan. Vaziyatga qarab bunday muammoning bayoni turli xil matematik modellarga olib keladi.
Qarama-qarshilik va qarama-qarshilikda qarorlar qabul qilish, jamoada qarorlar qabul qilish, strategik rejalashtirish va prognozlash, maqsadga erishish uchun rejalar tuzish .. .
To'g'ri, maqbul qarorlar qabul qilishni o'rganish uchun ularni rivojlantirishning umumiy tamoyillari va muayyan ma'noda maqbul qaror qabul qilishga imkon beradigan usullarni ko'rib chiqish kerak. Birinchidan, bu oqibatlari sezilarli bo'lishi mumkin bo'lgan qarorlarga tegishli. Bu qarorlarni qabul qilish jarayonini (PPR) soddalashtiradigan va echimlarga ko'proq ishonchlilik beradigan usullarni ishlab chiqishni talab qiladi.