Qobulov shahzodning kompyuterli modellashtirish fanidan tayyorlagan


Download 285.89 Kb.
bet2/7
Sana10.02.2023
Hajmi285.89 Kb.
#1187362
1   2   3   4   5   6   7
Bog'liq
Mustaqil ish. Dorivor o\'simliklar.

Teorema: Aytaylik AX=B sistema kvadrat ildizlar usuli qoΚ»llanilishi shartlarini bajarsin, u holda shunday S yuqori uchburchak matritsa mavjudki
𝑆𝑇 βˆ™π‘†=𝐴 (4)
boΚ»ladi.
Bunday holda boshlangΚ»ich (3) sistemani
π΄βˆ™π‘‹=𝐡⁑⁑⁑⟹(𝑆𝑇 βˆ™π‘†)βˆ™π‘‹=π΅βŸΉβ‘π‘†π‘‡ βˆ™(π‘†βˆ™π‘‹)=𝐡 koΚ»rinishda yozish mumkin. Agar π‘†βˆ™π‘‹=π‘Œ deb belgilash kiritsak, u holda X yechimni topish algoritmi quyidagicha koΚ»rinishni oladi:

  1. 𝑆𝑇 βˆ™π‘†=𝐴 tenglamadan S-matritsa elementlarini topamiz.

  2. 𝑆𝑇 βˆ™π‘Œ=𝐡 tenglamadan Y-ustun matritsa (vector) elementlarini topamiz.

  3. π‘†βˆ™π‘‹=π‘Œ tenglamadan esa X-ustun matritsa, yaΚΌni yechimni topamiz.

Yuqorida keltirilgan algoritmda faqatgina birinchi bosqich koΚ»p mehnat talab qiladi. Masalan A matritsa 4Γ—4 matritsa boΚ»lsa, u holda S matritsani topish formulalarini keltiramiz, keyin umumiy holga oΚ»tamiz:
𝑠11⁑𝑠12⁑⁑⁑𝑠13⁑⁑⁑𝑠14 𝑠11⁑ 0 0⁑⁑⁑ 0
𝑆=(0⁑ 𝑠22 𝑠23 ⁑𝑠24) , 𝑆𝑇 =(⁑𝑠21⁑⁑𝑠22⁑⁑0⁑0) βŸΉπ‘†π‘‡ βˆ—π‘†=𝐴⟹⁑
0 0 𝑠 𝑠 𝑠31 𝑠32⁑⁑𝑠33 0
0 0 0 44 𝑠41 𝑠42 𝑠43⁑𝑠44
𝑠11⁑ 0 0⁑⁑⁑ 0 𝑠11⁑𝑠12⁑⁑⁑𝑠13⁑⁑⁑𝑠14 π‘Ž11β‘π‘Ž12β‘β‘β‘π‘Ž13β‘β‘β‘π‘Ž14
(⁑𝑠21⁑⁑𝑠22⁑⁑0⁑0)βˆ—(0⁑ 𝑠22 𝑠23 ⁑𝑠24)=(π‘Ž21β‘π‘Ž22 π‘Ž23 β‘π‘Ž24)⟹
𝑠31 𝑠32⁑⁑𝑠33 0 0 0 𝑠33 𝑠34 π‘Ž31 π‘Ž32 π‘Ž33 π‘Ž34
𝑠41 𝑠42 𝑠43⁑𝑠44 0 0 0 𝑠44 π‘Ž41 π‘Ž42 π‘Ž43 π‘Ž44
𝑠 , 𝑠1𝑖 = π‘Žπ‘ 111𝑖⁑⁑,𝑖=2,…,𝑛 va hokazo. Aytaylik S matritsaning (i-1) ta qator elementlarini topilgan boΚ»lsa, u holda quyidagicha umumiy formulalarga ega boΚ»lamiz, :
𝑠𝑖𝑖 π‘ π‘˜π‘–2 , 𝑠𝑖𝑗 𝑆𝑖𝑖 π‘–π‘˜βˆ’=11 π‘ π‘˜π‘– βˆ—π‘ π‘˜π‘—)⁑,⁑⁑⁑𝑖=Μ…2Μ…Μ…,̅̅𝑛̅ , 𝑗=𝑖̅̅+Μ…Μ…Μ…1Μ…Μ…,̅𝑛̅
10 ta tenglamaga ega boΚ»ldik. Bir qarashda masalani yanada mukamallashtirgandekmiz, lekin hosil boΚ»lgan Sistema juda oson yechiladi. 1- tenglamadan 𝑠11 ni, 2- tenglamadan 𝑠12 ni, ….. topib borilaveradi va natijada qidirilayotgan matrisaning barcha elementlari topiladi.
Ushbu usulni simmetrik boΚ»lmagan va musbat aniqlanmagan A matritsali ChATS uchun ham qoΚ»llash mumkin. Buning uchun usulni qoΚ»llashdan oldin (3) ChATS ni chapdan matritsaga koΚ»paytirish kifoya
π΄βˆ™π‘‹=π΅β‘β‘β‘βŸΉβ‘β‘β‘π΄π‘‡ βˆ™π΄βˆ™π‘‹=𝐴𝑇 βˆ™π΅ natijada (3) ga ekvivalent boΚ»lgan sistemaga ega boΚ»lamiz:
π΄Μ…βˆ™π‘‹=𝐡̅ (5)
bunda 𝐴̅=𝐴𝑇 βˆ™π΄,⁑⁑⁑𝐡̅=𝐴𝑇 βˆ™π΅ boΚ»lib, 𝐴̅ – matritsa simmetrik va musbat aniqlangan boΚ»ladi, natijada kvadrat ildiz usulidan foydalansak boΚ»ladi. (3) dan (5) ga oΚ»tish sistemani simmetrizatsiyalash deyiladi.

Download 285.89 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling