Raqamli texnologialarni rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi

Arrasimon o'zgartirish algoritmi va matrisasi.
Arrasimon o‘zgartirish quyidagi jihatlar bilan boshqa o‘zgartirishlardan farq qiladi.Bu qismda ortogonal o’zgartirishlar keltirilgan.Bu o’zgartirishlar quyidagi jihatlar bilan boshqa o’zgartirishlardan farq qiladi.
1. O’zining vektorlari orasida vektor komponentlar bilan bir xil
2. Qisman monotonning vektor uzunligining sakrashini maksimal miqdordan minimal miqdorgacha tushiradi.
3. Matritsa o’zgarishlarining o’zining asosiy xususiyatlariga ega.
4. Tez algoritmli o’zgartirish imkoniyati mavjud.
5. Yuqori darajadagi konsentratsiya ta’minlanadi energiya ko’rinshida. Vektorning uzunligi bo’yicha N=2 qisman o’zgartirish mos keladi. Arrasimon o’zgartirishning 2-tartibi shunday:
Vektorning uzunligi bo’yicha N=2 qisman o’zgartirish mos keladi. Arrasimono’zgartirishning 2-tartibi shunday

Arrasimon o’zgartirishlarning N=16 uchun bazis funksiyalari.16x16 bo’lgan xol uchun bazis matritsa:



Lokal spektral o'zgartirishlarning algoritmlari va tavsifi.
Signallarni rakamli ishlov bеrishda spеktrial usullar yordamida qayta ishlash bir qancha qulayliklarni yaratadi. Spеktral usullar signalning xossalari vaxususiyatlarini spеktrlarda shakllantirish,
Diskret kosinus o'zgartirish
Uolsha o’zgartirish
Vеvlеt o’zgartirish
Barcha ortogonal o’zgartirishlar signallar va tasvirlarni filtrlashda, siqishda foydalaniladi.
Diskret kosinus o’zgartirish. Diskrеt kosinus o’zgartirish signal x(n)qiymatlari uchun n=0,1,2…N-1 quyidagi ko’rinishda.



Vеyvlеt-Xara o’zgartirish

Bu еrda f(i) –signal qiymatlari, H (m,l) f -spеktr qiymatlari X (t) lm -O’zgartirishmatritsasi elеmеntlarining qiymatlari Xara o’zgartirish matritsasi quyidagi tartib asosida hosil qilinadi.

Amaliy dasturlarda

Matlab dasturida signalalrni tahlil qilish kodi.

Xulosa

Lokal asosiy spektral tahlil algoritmaları, signallarning ma'lum bo’laklaridagi chastota tuzilishini tahlil qiladigan texnikalar sifatida taniladi. Bu algoritmalar, signalni vaqt-frekans joyida fokuslanib, signalning spektral xususiyatlarini batafsilroq tahlil qilishni maqsad qiladi. Quyidagi lokal asosiy spektral tahlil algoritmalaridan ba'zilari:

Qisqa vaqtli Furie o'zgartirish (STFT): Signalni vaqt darchasi orqali bo'lib, har bir darcha uchun Furie o'zgartirishini amalga oshiradi. Bu, signalning vaqt ichida chastota o'zgarishlarini ko'rsatish imkonini beradi.
Velvet o'zgartirishi: Vevlet o'zgartirishi, signalni turli chastotalarda va joylarda tahlil qila olish uchun bir tahlil uslubidir. Vovlet o'zgartirishi, belgilangan chastotada belgilangan vaqt davridagi signal o'zgarishlarini boshqarish uchun ishlatiladi.
Gabor o'zgartirishi: Gabor o'zgartirishi, signalni vaqt va chastota bo'yicha ifodalovchi bir o'zgartirish turi. Bu, yaxshi chastota halqalanishni ta'minlash uchun maqsad qilinadi.
Vigner-Vil Taksimoti (WVD): WVD, signalni vaqt va chastota bo'yicha tahlil qilish uchun ishlatiladi. Ammo, bu usul, ikkita energetik muammolar kabi ba'zi muammolarni ham o'z ichiga oladi.
Kohenning sinf bo'linishi uslubi: Kohen sinf bo'linishi uslubi, signalning belgilangan bo'lagida chastota xususiyatlarni tahlil qilish uchun ishlatiladi. Bu usul, signalning spektral tarkibini lokal ravishda yaxshi tuzishga imkon beradi.
Bu algoritmalar, masalan, ovozni ishlash, tasvir ishlash, bioelektrik signal tahlili va boshqa bir qancha sohada ishlatilishi mumkin. Qaysi algoritmalar ishlatilishi kerakligi, ma'lum bir amaliyot kontekstiga, muammolar talablariga va signalning xususiyatlariga bog'liq bo'ladi.


Foydalanilgan adabiyotlar va internet saytlar:
Asosiy adabiyotlar:

1. 
   Ma’ruza matnlari.
   
2. 
   Uslubiy qo’llanma Amaliy ish bo’yicha
   

Internet saytlar:

1. 
   www.wikipedia.com
   
2. 
   https://chat.openai.com/