Raqamli texnologiyalarni rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi

---

RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI 
TOSHKЕNT AXBOROT TЕXNOLOGIYALARI UNIVЕRSITЕTI 
QARSHI FILIALI 
 
 “ KOMPYUTER INJINIRINGI ” FAKULTЕTI 
1 - BOSQICH MKI-11-22 GURUH MAGISTRANTI 
Mansuova Zarina Anvar qizining 
“
Algoritmlarni loyihalashtirish va tahlil qilish” 
fanidan 
 
4-Mustaqil ishi 
Qabul qildi : Z.Uzoqov 
 
 
 
 
 
 
 
 

---

Reja: 
1.
Biologik ob’yektlarni identifikatsiyalashning algebraik korreksiyali qismiy pretsidentlikka asoslangan 
adaptiv tanib olish algoritmlari.
2.
Timsollarni aniqlash masalalarida o‘quv va nazorat model tanlanmalarini shakllantirish algoritmi. 
3.
Avtomatik boshqaril
uvchi va uchuvchisiz uchar vositalar (dronlar) tomonidan olingan ma’lumotlardan 
foydalilarini ajratib olish va ularni sinflashtirish algoritmlari.
4.
Tartiblash va saralash algoritmlari.
5.
Qo‘yish orqali saralash.
6.
Chuqurlik va kenglik bo‘yicha saralash. 
7.
Topologik saralash. 
8.
Kombinatorika ob’yektlarini generatsiya qilish algoritmlari. 
9.
Soxta tangani qidirish masalasi. 
10.
Iozef masalasi. 
11.
Medianani hisoblash va belgilash masalasi. 
1. 
Naqshlarni aniqlash tizimlari bilan bog'liq asosiy tushunchalar va ta'riflar 
Tasvirni aniqlash tizimi - bu sun'iy intellekt tizimlari sinfi bo'lib, ular quyidagilarni ta'minlaydi: 
- ob'ektlarning o'ziga xos tasvirlarini va sinflarning umumlashtirilgan tasvirlarini shakllantirish; 
- trening, ya'ni. o'qituvchi tomonidan tasniflangan (ya'ni, ma'lum toifalarga - sinflarga) berilgan 
va o'quv namunasini tashkil etuvchi ob'ektlarning bir qator misollari asosida sinflarning 
umumlashtirilgan tasvirlarini shakllantirish; 
- o'z-o'zini o'rganish, ya'ni. tasniflanmagan o'quv namunasini tahlil qilish asosida ob'ektlar 
klasterlarini shakllantirish; 
- tan olish, ya'ni. xususiyatlar bo'yicha, bir-biri bilan va sinflarning umumlashtirilgan tasvirlari 
bilan tavsiflangan ob'ektlarning holatini aniqlash (va bashorat qilish); 
– modelning adekvatlik darajasini o‘lchash; 
- identifikatsiya va prognozlashning teskari muammosini hal qilish (barcha modellar tomonidan 
taqdim etilmaydi). 
Muayyan ob'ektlarning belgilari va tasvirlari , faza fazosining metaforasi 
Ob'ektlarning belgilari ularning xususiyatlarining qiymatlarini o'lchashning o'ziga xos natijalari 
deb ataladi. 
Ob'ektlarning xususiyatlari ularning sifati bilan farqlanadi va turli idrok organlari yoki turli 
o'lchov birliklarida o'lchash asboblari yordamida o'lchanadi. 
O'lchov natijasi ob'ekt xususiyatlarining ma'nosi haqidagi bilimlarimizdagi noaniqlikni 
kamaytirishdir. Xususiyat qiymatlari ularni tegishli o'lchov shkalalarining ma'lum darajalari bilan 
taqqoslash yo'li bilan aniqlanadi: nominal, tartibli yoki nisbatlar. 
Nominal shkalalarda tartib munosabatlari, mos yozuvlar nuqtasi va o'lchov birligi mavjud emas. 
Tartib shkalalarida "ko'proq - kamroq" munosabatlari aniqlanadi, ammo kelib chiqishi va o'lchov 
birligi yo'q. 
Aloqalar shkalalarida tartib munosabatlari aniqlanadi, barcha arifmetik amallar, mos yozuvlar 
nuqtasi va o'lchov birligi mavjud. 
Tasavvurlar qandaydir mavhum ko'p o'lchovli fazoning koordinata o'qlarini tashkil etishini 
tasavvur qilish mumkin, biz buni "fazali fazo" deb ataymiz. 
Ushbu faza fazosida har bir aniq ob'ekt koordinata o'qlari bo'ylab xususiyatlarining qiymatlariga 

---

mos keladigan koordinatalarga ega bo'lgan ma'lum bir nuqta bilan ifodalanadi, ya'ni. tavsif 
shkalalarining gradatsiyalari. 
Umumiy holatda o'zgarishlar fazosining koordinata o'qlari o'zaro perpendikulyar munosabatlar 
shkalasi emas, ya'ni. umumiy holatda, bu bo'shliq ortonormal emas, bundan tashqari, metrik emas. 
Binobarin, masofalarning Evklid o'lchovi umumiy holatda qo'llanilmaydi, ya'ni. Evklid metrikasi 
ishlamaydi. Agar bir vaqtning o'zida ikkita shart bajarilsa, ushbu masofa o'lchovini qo'llash to'g'ri 
bo'ladi: 
1. Faza fazosining barcha koordinata o'qlari nisbat shkalasidir. 
2. Barcha koordinata o'qlari o'zaro perpendikulyar yoki unga juda yaqin.