Raqamli texnologiyalarni rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi

Modelning sintezi (yoki re-sintez - qayta sintez) - bu o'quv namunasi vakili bo'lgan o'quv 
namunasiga ham, umumiy to'plamga ham kiritilmagan ob'ektlarni modelga kiritish. 
Bular ushbu ob'ektlarning u yoki bu sinfga tegishliligi bilan xususiyatlarning o'zaro 
bog'liqligining yangi, ilgari noma'lum qonuniyatlariga ega bo'lgan ob'ektlardir. Bundan tashqari, ikkala 
xususiyatlar ham, sinflar ham modelda ilgari aks etgan, ham yangilari bo'lishi mumkin. Modelning 
qayta sintezi uning sifat jihatidan o'zgarishiga olib keladi. 
 
 Adaptiv tanib olish muammosi 
Naqshni aniqlash muammosi ikkita vazifaga to'g'ri keladi: o'rganish va tanib olish. Shuning 
uchun, tasvirlarni tanib olishni o'rganish muammosini shakllantirishdan oldin, keling, ularni tanib olish 
nimani anglatishini aniqlaylik. 
Tanib olishning eng oddiy varianti - ma'lumotlar bazasida ob'ektni uning xususiyatlari bo'yicha 
qidirish uchun qat'iy so'rov bo'lib, u axborot qidiruv tizimlarida amalga oshiriladi. Bunda har bir 
maydon belgiga (tavsif shkalasi), maydonning qiymati esa belgi qiymatiga (tavsif shkalasining 
gradatsiyasi) mos keladi. Agar ma'lumotlar bazasida ko'rsatilgan maydonlarning barcha qiymatlari 
qidiruv so'rovida ko'rsatilgan qiymatlarga to'liq mos keladigan yozuvlar mavjud bo'lsa, u holda bu 

---

yozuvlar hisobotga olinadi, aks holda yozuv olinmaydi. 
Identifikatsiya va bashorat qilish uchun naqshni aniqlashni qo'llash. "Identifikatsiya" va 
"prognozlash" tushunchalarining mazmunidagi o'xshashlik va farqlar. 
"Namunani aniqlash" va "Identifikatsiya" atamalari sinonimdir. 
Identifikatsiya va prognozlash ko'pincha matematik modellar va algoritmlar jihatidan bir-biridan 
deyarli farq qilmaydi. Ularning asosiy farqi shundaki, identifikatsiyalashda ob'ektning belgilari va 
holatlari bir vaqtning o'zida, bashorat qilishda esa xususiyatlar (omillar) o'tmishni, ob'ektning holatlari 
esa kelajakni anglatadi. 
Bu shuni anglatadiki, naqshni aniqlash tizimlari nafaqat identifikatsiyalash muammolarini hal 
qilish uchun, balki prognozlash uchun ham muvaffaqiyatli qo'llanilishi mumkin.