Лучшие доказательства образуются из систематических обзоров (такие как Кокрановский обзор) - Лучшие доказательства образуются из систематических обзоров (такие как Кокрановский обзор)
- Более вероятно (чем личный осмотр и критическая оценка), что окажется правдивой информацией
- Экономит время врача
- Позволяет избежать ошибок и дублирования усилий
- Важные медицинские вопросы, как правило, изучается более одного раза, часто разными исследовательскими группами в разных местах. Систематический обзор представляет собой всеобъемлющий обзор темы, в которой все первичные исследования на самом высоком уровне доказательств были систематически выявлять, а затем оценили обобщены в соответствии с явными и воспроизводимые методики.
- Мета-анализ исследования, в котором результаты всех включенных исследований достаточно схожи статистически, что результаты объединяются и анализировали, как если бы они были в одном исследовании. В общем хороший систематический обзор и мета-анализ будет лучше руководство по практике, чем отдельные статьи. Ловушки специфичные для мета-анализа, включают: Это редкое, что результаты различных исследований точно согласен, и часто количество пациентов в одном исследовании не является достаточно большим, чтобы придумать решающий вывод.
- Если авторы заинтересованы в поддержке частности заключение, они могут включать в себя исследования, которые поддерживают этот вывод и опустить исследований, которые этого не делают. Как объясняют авторы в своей статье точно, на каком основании они были включены исследования, и сделать их причины смысл? Исследования, которые показывают, какой-то положительный эффект, как правило, публикуются чаще, чем те, которые этого не делают. Это означает, что если бы авторы включают только опубликованные исследования, несколько слабых положительных исследований может показаться добавить до сильного положительного результата. Есть ли слабые отрицательные исследования существуют? Этот эффект известен как систематической ошибки.
СО и МА
Научные исследования
1
2
3
4
Комбинированные результаты
Мета-анализ
Спасибо за внимание Спасибо за внимание
Do'stlaringiz bilan baham: |