Regressiya Tenglamalari korrelyatsiya Koeffitsienti

zaifgacha.Tasodifiy o'zgaruvchilar o'rtasidagi ehtimollik munosabatlari amaliyotda tez-tez uchrab turadi. Agar X va Y tasodifiy o'zgaruvchilar ehtimoliy munosabatda bo'lsa, bu X qiymatining o'zgarishi bilan Y ning qiymati juda aniq tarzda o'zgaradi degani emas; bu faqat X qiymatining o'zgarishi bilan Y qiymatining ham o'zgarishga moyilligini bildiradi (X ning ortishi bilan ortishi yoki kamayishi). Bu tendentsiya faqat o'nlarda kuzatiladi umumiy kontur, va har bir alohida holatda undan chetga chiqish mumkin.Regressiya koeffitsienti mutlaq qiymat bo'lib, u bilan bog'liq boshqa xususiyat belgilangan o'lchov birligi bilan o'zgarganda, o'rtacha bir xususiyatning qiymati o'zgaradi. Regressiya ta'rifi. Y va x o'rtasidagi bog'liqlik regressiya koeffitsienti b belgisini aniqlaydi (agar> 0 - to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik, aks holda - teskari). Chiziqli regressiya modeli ekonometriyada eng ko'p qo'llaniladigan va eng ko'p o'rganiladi.1.4. Taxminan xatolik Mutlaq yaqinlashish xatosidan foydalanib, regressiya tenglamasining sifatini baholaylik. Omillarning bashorat qilingan qiymatlari modelga almashtiriladi va o'rganilayotgan ko'rsatkichning nuqta bashoratli baholari olinadi. Shunday qilib, regressiya koeffitsientlari samarali ko'rsatkichdarajasini oshirish uchun individual omillarning ahamiyatlilik darajasini tavsiflaydi. Regressiya koeffitsienti

Endi betdagi regressiya tahlili vazifalarining 1-topshiriqini ko'rib chiqing. 300-301. Chiziqli regressiya nazariyasining matematik natijalaridan biri shuni ko'rsatadiki, N bahosi barcha chiziqli xolis baholar sinfidagi minimal dispersiyaga ega xolis bahodir. Masalan, siz kuz-qish davrida o'rtacha oylik havo haroratining ma'lum qiymatlarida o'rtacha sovuqlar sonini hisoblashingiz mumkin.

.