Regressiya Tenglamalari korrelyatsiya Koeffitsienti

Bir nechta juftlik regressiya tenglamasi: bog'lanishning ahamiyatini baholash

Yuqorida aytib o'tilganidek, ko'p regressiya y = f (x 1, x 2,…, x m) + E ko'rinishidagi funktsiyaga ega. Ko'pincha bunday tenglama mahsulotga bo'lgan talab va taklif, sotib olingan aktsiyalardan foiz daromadlari muammosini hal qilish, ishlab chiqarish xarajatlari funktsiyasining sabablari va turini o'rganish uchun ishlatiladi. Bundan tashqari, u turli xil makroiqtisodiy tadqiqotlar va hisob-kitoblarda faol qo'llaniladi, ammo mikroiqtisodiyot darajasida bunday tenglama biroz kamroq qo'llaniladi.
Ko'p regressiyaning asosiy vazifasi har bir omilning alohida va ularning umumiy jamida modellashtirilishi kerak bo'lgan ko'rsatkichga va uning koeffitsientlariga qanday ta'sir qilishini aniqlash uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan ma'lumotlar modelini yaratishdir. Regressiya tenglamasi turli xil qiymatlarni qabul qilishi mumkin. Shu bilan birga, munosabatlarni baholash uchun odatda ikki turdagi funktsiyalar qo'llaniladi: chiziqli va chiziqli bo'lmagan.

Chiziqli funksiya shunday munosabat shaklida tasvirlangan: y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2, + ... + a m x m. Bunda a2, a m “sof” regressiya koeffitsientlari hisoblanadi. Ular y parametrining o'rtacha o'zgarishini har bir mos keladigan x parametrning bir birlikka o'zgarishi (kamayishi yoki ortishi) bilan, boshqa ko'rsatkichlarning barqaror qiymati sharti bilan tavsiflash uchun zarurdir.
Nochiziqli tenglamalar, masalan, shaklga ega quvvat funktsiyasi y = ax 1 b1 x 2 b2 ... x m bm. Bunda b 1, b 2 ..... bm ko'rsatkichlari egiluvchanlik koeffitsientlari deb ataladi, ular tegishli ko'rsatkich x 1% ga oshishi (kamayishi) bilan natija qanday o'zgarishini (necha% ga) ko'rsatadi. va boshqa omillarning barqaror ko'rsatkichi bilan.

Ko'p regressiyani qurishda qanday omillarni hisobga olish kerak

Ko'p regressiyani to'g'ri qurish uchun qaysi omillarga alohida e'tibor berish kerakligini aniqlash kerak.
Iqtisodiy omillar va modellashtirilgan munosabatlarning mohiyati haqida ma'lum bir tushunchaga ega bo'lish kerak. Qo'shilishi kerak bo'lgan omillar quyidagi mezonlarga javob berishi kerak:

• 
  Miqdoriy bo'lishi kerak. Ob'ektning sifatini tavsiflovchi omildan foydalanish uchun, har qanday holatda, uni miqdoriy jihatdan aniqlash kerak.
  
• 
  Faktorlarning o'zaro bog'liqligi yoki funktsional aloqasi bo'lmasligi kerak. Bunday harakatlar ko'pincha qaytarilmas oqibatlarga olib keladi - oddiy tenglamalar tizimi shartsiz bo'lib qoladi va bu uning ishonchsizligi va noaniq baholariga olib keladi.
  
• 
  Agar katta korrelyatsiya ko'rsatkichi mavjud bo'lsa, indikatorning yakuniy natijasiga omillarning izolyatsiya qilingan ta'sirini aniqlashning hech qanday usuli yo'q, shuning uchun koeffitsientlar izohlanmaydi.