Regressiya Tenglamalari korrelyatsiya Koeffitsienti

Regressiya Tenglamalari korrelyatsiya Koeffitsienti

O'qish davomida talabalar ko'pincha turli xil tenglamalarga duch kelishadi. Ulardan biri - regressiya tenglamasi - bu maqolada muhokama qilinadi. Ushbu turdagi tenglama matematik parametrlar orasidagi bog'lanish xususiyatlarini tavsiflash uchun maxsus qo'llaniladi. Bu ko'rinish tenglik statistik ekonometriyada qo'llaniladi. Bu va

Regressiyani aniqlash

Matematikada regressiya ma'lumotlar to'plamining o'rtacha qiymatining boshqa miqdorning qiymatlariga bog'liqligini tavsiflovchi ma'lum miqdorni anglatadi. Regressiya tenglamasi ma'lum bir xususiyatning funktsiyasi sifatida boshqa xususiyatning o'rtacha qiymatini ko'rsatadi. Regressiya funktsiyasi oddiy tenglama y = x, bunda y bog'liq o'zgaruvchi, x esa mustaqil (atribut-omil). Aslida, regressiya y = f (x) shaklida ifodalanadi
O'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarning turlari qanday
Umuman olganda, munosabatlarning ikki qarama-qarshi turi mavjud: korrelyatsiya va regressiya.Birinchisi, shartli o'zgaruvchilarning tengligi bilan tavsiflanadi. Bunday holda, qaysi o'zgaruvchining boshqasiga bog'liqligi aniq ma'lum emas.Agar o'zgaruvchilar o'rtasida tenglik bo'lmasa va shartlar qaysi o'zgaruvchining tushuntirish va qaysi bog'liqligini aytsa, ikkinchi turdagi munosabatlar mavjudligi haqida gapirish mumkin. Chiziqli regressiya tenglamasini qurish uchun qanday turdagi munosabatlar kuzatilayotganligini aniqlash kerak bo'ladi.
Regressiya turlariBugungi kunda regressiyaning 7 xil turi mavjud: giperbolik, chiziqli, ko'p, chiziqli bo'lmagan, juftlangan, teskari, logarifmik chiziqli.

Giperbolik, chiziqli va logarifmik

Chiziqli regressiya tenglamasi statistikada tenglamaning parametrlarini aniq tushuntirish uchun ishlatiladi. y = c + m * x + E ga o'xshaydi. Giperbolik tenglama muntazam giperbola y = c + m / x + E ko'rinishiga ega. Logarifmik jihatdan chiziqli tenglama munosabatni logarifmik funksiya yordamida ifodalaydi: In y = In c + t * In x + In E.