Reja: Biometrik texnologiyalar: tasnifi, qiyosiy tavsiflari

4. Tanib olishning aniqligi. Biometrik tizimning to'g'riligini baholash uchun odatda quyidagi ko'rsatkichlar qo'llaniladi:
- FAR (False Acceptance Rate) - tizim ro'yxatdan o'tmagan foydalanuvchiga kirishni ta'minlaganida noto'g'ri tan olinishi ehtimoli;
-FRR (False Rejection Rate) - tizim unga "tanish" sub'ektni tan olmaganida va shunga mos ravishda uni "xorijiy" deb tan olganida kirishni noto'g'ri rad etish ehtimoli.
Statistik qarorlar nazariyasida FRR va FAR qiymatlari odatda mos ravishda 1 va 2-toifa xatolar deb ataladi.
Amalda, har qanday biometrik tizim turli darajadagi "hushyorlik" ga sozlanishi mumkin, ya'ni. FAR noto'g'ri tan olish ehtimolining turli qiymatlariga . Ammo FARning pasayishi har doim tizimning sezgirligining pasayishiga va FRRning noto'g'ri tan olinishi ehtimolining oshishiga olib keladi . Shunday qilib, tizim "begonalarni" blokirovka qilish uchun qanchalik "hushyor" bo'lsa, u kamroq sezgir va shuning uchun "do'stlar" dan qanchalik yomon o'tadi.
Zamonaviy tizimlarda FAR qiymatlari foizning kasrlari, FRR qiymatlari bir necha foiz (2 ... 5%).
Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, tizim aniqligining o'ziga xos ko'rsatkichlari ishlab chiqaruvchiga va sinov metodologiyasiga qarab juda farq qiladi, ammo jadvalda ko'rsatilganlardan uchtasi muhim ahamiyatga ega. 2.1 Tanish texnologiyalari - yuzning uch o'lchovli tasviriga, barmoq iziga va ko'zning ìrísasiga asoslangan - taqqoslanadigan aniqlikka ega .
Shu bilan birga, yuzning ikki o'lchovli tasviri bilan tanib olish sanab o'tilgan texnologiyalardan, shuningdek, jadvalda ko'rsatilmagan boshqalardan sezilarli darajada past. 2.1 , biometrik texnologiyalar (qo'l geometriyasi, ovoz bilan tanib olish va boshqalar ). Boshqa tomondan, shuni ta'kidlash kerakki, yuzning ikki o'lchovli tasviri operator tomonidan vizual taqqoslash uchun eng qulaydir.
Shuni ham ta'kidlaymizki, biometrik tizimdan identifikatsiya rejimida foydalanilganda ("birni ko'p bilan taqqoslash") tanib olish aniqligi tekshirish rejimiga nisbatan bir necha baravar yomonlashadi ("bittani bitta bilan taqqoslash"). Shunday qilib, masalan, agar FRR 1,3% ga teng bo'lsa, tekshirish rejimida eng yaxshi barmoq skaneri 0,001% ga teng FARni ta'minlaydi (yuz mingda bir imkoniyat), keyin bir xil FRR va ma'lumotlar bazasi bilan identifikatsiya qilish rejimida. 100 kishidan FAR allaqachon 0,1% qoldiradi va 1000 kishilik ma'lumotlar bazasi bilan - 1% (ya'ni yuztadan bitta imkoniyat), bu ko'pchilik ilovalar uchun qabul qilinishi mumkin emas [41].
Identifikatsiya rejimida tanib olishning aniqligini oshirish uchun bir vaqtning o'zida bir nechta biometrik texnologiyalardan foydalanish tavsiya etiladi. Biometrikaning ushbu istiqbolli yo'nalishi