Reja: Identifikatsiyalash masalasini qo‘yilishi

Agar kuzatishlar xatolarining dispersiyaviy – kovariatsiyamatritsasi tekshirilmaganligi nomaium boisa, unda Bayesyondashuvidan foydalanib SpQ?~lA(Q;)) parametri bo‘yicha minimumlashtirilib maksimal haqiqatnamolik parametrlarining baholariolinadi:
Kuzatuvlarning xatolari normaldan eng yaxshilariga taqsimlangan hollarda maksimal haqiqatnamolik usulidan foydalanish(1.63), (3.64), (3.68) larga qaraganda hisobiy va tajribaviyma'lumotlarning yaqinligi darajasini tavsiflovchi boshqa mezonlai im olib boradi. Kamdan - kam hollarda, agar xato Laplas bo‘yichaliu|Mml;mgnn bo'lsa, unda yagona javobli vaziyatlar uchun engkii liik modullar usulidan quyidagi mezonga mos ravishda foydalanish lozim:
§‘
SS2 (Q*) = det A(Q;) =m jn det(^;).
zi*
Izlanayotgan param etrning bahosiga ketma-ket yaqinlashish usuli. n = gh, bo‘lsin, bu yerda n,g,h- algebraik ko‘rinishdakeltirilgan f(x ,9 ) yagona javobli modelning butun sonlari. no‘lchamli o‘lchashIar vektori y ni har biri h o‘lchamli nimvektorlary,, (/ = l,...,g), ga ajratamiz. Shundan so‘ng 9 — izlanayotganparametrlarning o‘lchashIarning y vektori bo‘yicha eng kichik
kvadratlar usuli bilan olingan bahosi, 9 esa - 9 ningo‘lchashlarning y vektori bo‘yicha eng kichik kvadratlar usuli bilanolingan bahosi bo‘lib, y nimvektorlardan olingan bo'lsin, unda gsoxtabaho 9 quyidagi ko‘rinishda hisoblanadi:(3.80) munosabat nochiziqli modellardagi parametrlaming
interval baholarini qurish uchun ishlatiladi. Buning uchun <9;
jeknayf bahosini xuddi o‘rtacha tanlanmali 9Y,92,...,9g, tanlanma
vektori sifatida aniqlaymiz, ya’ni