Reja: Sun’iy intellekt uchun bulut

AutoML jadvallari
AutoML Tables maʼlumotlar boʻyicha olimlar, tahlilchilar va ishlab chiquvchilarning butun jamoasiga tizimli maʼlumotlarda eng soʻnggi mashinani oʻrganish modellarini sezilarli darajada oshirilgan tezlik va miqyosda avtomatik ravishda yaratish va oʻrnatish imkonini beradi. ML ning har bir jihati haqiqatdan boshlab avtomatlashtirilgan

• 
  Sxema va sinf taqsimotini aniqlash
  
• 
  Yo'qolgan qiymatlarni va chegaralarni aniqlashga yordam beradi
  
• 
  Kodsiz interfeys nafaqat ma'lumotlar olimlari uchun modellarni yaratishni osonlashtiradi
  
• 
  Mashinani o'rganish modellarini uzluksiz joylashtirish
  
• 
  Model chiqishi va xususiyat ahamiyati grafigi yordamida modelni talqin qilishni yoqadi
  

Quyidagi diagrammada AutoML jadvallarining soddaligi jamlangan. Model ma'lumotlar to'plamini olganingizdan so'ng, faoliyatning ko'p qismi minimal yoki kodlashsiz UI tomonidan boshqariladi

AutoML jadvallari ko'pgina ma'lumotlar turlari uchun avtomatlashtirilgan xususiyat muhandisligini ham qo'llab-quvvatlaydi

Hozirgi vaqtda u tanlangan konfiguratsiya parametrlari asosida kirish ma'lumotlar to'plamiga qarshi quyida keltirilgan algoritmlar uchun modellarni ishga tushiradi.

• 
  Logistika va chiziqli regressiya
  
• 
  Tegishli chuqur neyron tarmog'i
  
• 
  Keng va chuqur NN
  
• 
  Gradient kuchaytirilgan qaror daraxtlari (GBDT)
  
• 
  DNN + GBDT daraxtlari
  

Ma'lumotlarning murakkabligiga asoslanib, u Neural + Tree Architecture Search-ni ham ishga tushirishi mumkin
BigQuery ML
BigQuery ML ma'lumotlarga MLni olib keladi. Modellar BigQuery'da SQL yordamida o'qitiladi va ularga kirish mumkin. BigQuery ML maʼlumotlar tahlilchilariga, asosiy maʼlumotlar ombori foydalanuvchilariga mavjud biznes razvedka vositalari va elektron jadvallardan foydalangan holda modellar yaratish va ishga tushirish imkoniyatlarini berish orqali MLdan foydalanishni demokratlashtiradi.
AutoML jadvallarini ishlatishda BigQuery ML bilan MLni bilish shart emas, MLni asosiy tushunish juda muhimdir.
Foydalanuvchi shaxslari bilan birga turli xil ML imkoniyatlarining yaxshi tasviri. Eslatma Cloud ML Engine endi AI platformasi treningi deb ataladi.
AI platformasi
AI platformasi ma'lumotlarni qabul qilishdan boshlab, ML modellarini tayyorlash, kashf qilish, o'rgatish va qo'llashgacha bo'lgan ML quvur liniyasini uzluksiz yaratishni ta'minlaydi. Quyida tasvirlar AI platformasining yakuniy jarayonini umumlashtiradi
AI platformasi BigQuery, Cloud Dataproc va Cloud Dataflow bilan integratsiyalashgan boshqariladigan noutbuk nusxasi bilan birga keladi, bu esa maʼlumotlarni qabul qilishdan oldindan qayta ishlash va oʻrganishga oʻtishni osonlashtiradi, natijada esa oʻqitish va joylashtirishni modellashtiradi.
AI Platformasi Kubeflow-ni qo'llab-quvvatlaydi, bu sizga ko'chma ML quvurlarini yaratish imkonini beradi, ularni mahalliy yoki Google Cloud-da sezilarli kod o'zgarishlarisiz ishlatishingiz mumkin. Quyida AI platformasining bir qismi sifatida mavjud bo'lgan xizmatlar mavjud bo'lib, ular mashinani o'rganishni oxirigacha qurishga yordam beradi

AI ilovalaringizni ishlab chiqarishga qo'llaganingizda, TensorFlow va Tensorflow Extended (TFX) vositalari kabi sun'iy intellekt texnologiyasidan ham foydalanish mumkin bo'ladi.
AI sohasida bir nechta boshqa e'lonlar mavjud edi. Men asosiy e'lonlar haqida qisqacha ma'lumot beraman