Resistencia antimicrobiana en tratamientos tópicos para la queratitis microbiana: protocolo para una revisión sistemática

3.3.2. Recopilación de datos

• 
  Categorías de datos a recopilar
  
• 
  Explicar qué autores recopilarán la información de forma independiente
  
• 
  Como se manejarán los desacuerdos y otra información adicional
  

Ver el siguiente ejemplo²:
Se utilizarán formularios estandarizados en Excel para extraer los datos de los estudios incluidos, que serán realizados por dos revisores (AB, EA) de forma independiente. Dos revisores resolverán los desacuerdos a través de un consenso, y un tercer revisor (SMMZ) verificará la integridad y precisión de las discrepancias entre los revisores.

3.3.3. Recolección de datos

• 
  Delimitar las variables y definirlas si es necesario
  
• 
  Explicar como se extraerá la información
  
• 
  Detallar el formulario que se utilizará para extraer la información
  
• 
  Incluir como ANEXO el Formulario para la extracción de datos
  

Ver el ejemplo:
Para extraer la información se utilizará la lista de cotejo dispuesta y de cada estudio se extraerán los siguientes datos: características del estudio (autores, año de publicación, país), información de los participantes (edad y sexo, tamaño de la muestra, período de evaluación), información relacionados con el diagnóstico de cáncer de piel (número de diagnósticos, etapa en el momento del diagnóstico), utilización del servicio (disminución o discontinuidad de las instalaciones, cambio en el modo de transferencia del servicio), otro resultado orientado al diagnóstico si está disponible y cualquier otra información, incluidos los datos relacionados con COVID-19 sobre el estudio observado según sea necesario.
3.3.4. Análisis de la información
Explicar con detalle lo siguiente:

• 
  Las medida(s) de efecto a utilizar para datos dicotómicos
  
• 
  Las medida(s) de efecto a utilizar para datos continuos
  
• 
  Medidas de efecto que se utilizarán para otros tipos de datos que espera encontrar
  
• 
  Cómo decidirá si un metanálisis es apropiado (en caso aplique)
  
• 
  Método de metanálisis a utilizar (en caso aplique)
  
• 
  Evaluación de la comparabilidad de los estudio
  
• 
  Análisis de subgrupos planificados con justificación
  

Ver el siguiente ejemplo:
Describiremos las características clave de los estudios incluidos, incluidos el género, la sexualidad, la raza/etnicidad, el rango de edad y el país de estudio de los participantes. Los resultados se resumirán como tablas y/o figuras en el artículo de revisión de alcance final. Después de la extracción de datos, realizaremos un análisis temático para identificar las principales categorías de áreas de contenido, temas y subtemas de las intervenciones. Estos resultados serán cuantificados y presentados en formato gráfico y tabular en la revisión final. Los temas y subtemas identificados se describirán con mayor detalle en resúmenes narrativos. También resumiremos los Odds rario (OR) y Riesgo Relativo de los estudios para comparar los principales factores de riesgo. Las tasas de prevalencia se resumirán con Intervalos de Confianza del 95%.

4.