( 0 , x) oralig'idagi tasodifiy o'zgaruvchiga teng:
F (x, 0.1) = 0.5 + J * exp
df = 0,5 + F (x),
(44)
bu erda F (x) 40-tenglama bilan berilgan.
Oddiy tasodifiy parametr parametr bilan bo'lish ehtimoli
ram d va c (xx2) intervalgacha tushganda quyidagilarga teng:
P (xr (^) - F (^)
(45)
Oddiy taqsimlangan X miqdori uchun normallashgan nishab
ness shuningdek odatdagi taqsimlangan tasodifiy o'zgaruvchidir.
Bunday holda, P (DX
me'yorning uch baravaridan katta og'ish juda qiyin. Bu
xulosa "uchta sigma qoidasi" deb nomlanadi.
Bilan muhim bo'lgan ikkita muhim doimiy taqsimotni ko'rib chiqing
o'lchov natijalarini statistik qayta ishlash nuqtai nazari.
Talabalarning f erkinlik darajasi bilan taqsimlanishi - nisbati taqsimoti
T = X / Y mustaqil tasodifiy o'zgaruvchilar X va Y, bu erda X normal musobaqalarga bo'ysunadi
matematik kutish bilan aniqlik EX = 0 va dispersiya DX = 1, va fY 2 ga ega
Erkinlikning f darajalariga ega bo'lgan "chi-kvadrat" taqsimoti.
Do'stlaringiz bilan baham: |
