Sahifa 1 sahifa

8.31-rasm - kamaytirilgan qiymatlar to'plamini aks ettirish

afsonaga kiring

Ko'rib turganingizdek, afsonada 2 dan 2 gacha bo'lgan qiymatlar oralig'i ko'rsatilgan

8-chi. Endi xuddi shu grafikani tuzamiz, lekin afsonaviy parametrni tayinlaymiz

"to'liq" qiymati:

sns.lineplot ( x = 'model_year' , y = 'ot kuchi' , hue = 'silindrlar' , ma'lumotlar = df,

afsona = 'to'liq' )

180

Sahifa 182

8.32-rasm - xarakterli qiymatlarning to'liq to'plamini in

afsona

Endi afsonada silindrlar xususiyatining barcha qiymatlari keltirilgan . Olib ketish

syujet maydonidan afsona, buning uchun biz afsona parametrini o'rnatdik

Yolg'on:

sns.lineplot ( x = 'model_year' , y = 'ot kuchi' , hue = 'silindrlar' , ma'lumotlar = df,

afsona = Yolg'on )

Shakl 8.33 - Afsonasiz diagramma maydoni

181

Sahifa 183

8.4.2 Eksa yorliqlari

Seaborn kutubxona bo'lgan asosida qurilgan yuqori Matplotlib sozlash ba'zi shunday,

u orqali ishlab chiqarilishi mumkin. Bu bolta uchun yorliqlarni tayinlash bilan bog'liq

grafik koordinatalari.

Keling, " 8.2.4 Time Series Visualization" bo'limidan misolni ko'rib chiqaylik :

np.random.seed ( 123 )

date_index = pd.date_range (start = '2018' , freq = 'M' , davrlar = 12 )

data_set = np.random.randint ( 5 , size = len (date_index))

df = pd.DataFrame (ma'lumotlar = ma'lumotlar_ to'plami, indeks = sana_indeks, ustunlar = [ 'qiymat' ])

Imzolarni o'rnatish uchun xlabel () va ylabel () funktsiyalaridan foydalaning

matplotlib.pyplot-dan:

plt sifatida import matplotlib.pyplot

sns.lineplot (ma'lumotlar = df)

plt.xlabel ( "Tadbir kuni" , fontsize = 14 )

plt.ylabel ( "Graf" , shrift hajmi = 14 )