Sahifa 1 sahifa

11.18-rasm - qurilgan chiziqli regressiya modeli grafigi

regplot () yordamida

Endi belgilangan qiymatlarning og'ishlarining tarqalish chizmasini tuzamiz

modeldagi ma'lumotlar:

sns.residplot (x = "mpg" , y = "siljish" , rang = 'g' , ma'lumotlar = mpg)

11.19-rasm - Belgilangan qiymatlar sapmalarining tarqalish diagrammasi

residplot () yordamida tuzilgan model ma'lumotlari

279

Sahifa 281

Uchinchi tartibli modelga misol:

sns.regplot (x = "mpg" , y = "siljish" , buyurtma = 3 , ma'lumotlar = mpg)

11.20-rasm - Uchinchi darajali model grafigi

Bunday model uchun og'ishlar taqsimoti quyidagicha bo'ladi:

sns.residplot (x = "mpg" , y = "siljish" , tartib = 3 , rang = 'g' , ma'lumotlar = mpg)

Shakl 11.21 - Uchinchi model uchun og'ishlar taqsimoti

buyurtma

280

Sahifa 282

11.4 lmplot () funktsiyasi

Lmplot () funktsiyasi regplot () ga o'xshashdir (qarang).

Boshqarish qobiliyatiga ega bo'lgan " 11.2 regplot () funktsiyasi ") bo'limiga qarang

maydonlarni fonda grafikalar bilan tartibga solish.

Mpg va ìrísí ma'lumotlar to'plamlarini yuklaylik :

mpg = sns.load_dataset ( "mpg" )

ìrísí = sns.load_dataset ( "ìrísí" )

Agar sozlamaga javob beradigan parametrlarni chetga surib qo'ysak

substratlar, aks holda, lmplot () funktsiyasining argumentlari deyarli amal qiladi

ko'rib chiqilganlar bilan to'liq nom va maqsadga to'g'ri keladi

regplot () funktsiyalari. Bularga x, y, ma'lumotlar, tartib, x_bins, birliklar,

ci, x_ci, n_boot, {x, y} _jitter, {x, y} _qism, x_estimator, scatter,

fit_reg, logistik, mustahkam, logx, past, qisqartirilgan, {tarqalmoq,

line} _kws, dropna.

Ma'lumotlarni guruhlarga ajratish va boshqarish uchun javobgar parametrlar

lmplot () funktsiyalari argumentlarga mos keladi

relplot () va catplot () funktsiyalari, ularga rang, qator, kol,

pallet, hue_order, afsona, legend_out, balandlik, tomon. Shuning uchun biz

biz ularga to'liq tavsif bermaymiz, o'zimizni ish namunasi bilan cheklaymiz

ular bilan.

Lmplot () funktsiyasi yordamida regressiya modelini tuzamiz,

regplot () funktsiyasi bilan olishimiz mumkin bo'lgan narsa.

sns.lmplot (x = "ot kuchi" , y = "siljish" , ma'lumotlar = mpg)

281

Sahifa 283