Sahifa 1 sahifa

16.18-rasm - mode = 'Volume' parametri bilan ishlashni namoyish etish

GaussianSplatter filtri

397

399-bet

16.19-rasm - parametr bilan ishlashni namoyish etish

mode = 'isosurface' GaussianSplatter filtri

GreedyTerrainDecimation

Agar yaqin 2D ularni tutib, uchburchak, bir qator tasvirni

minimal miqdor:

x, y = np.mgrid [- 2 : 2 : 0,1 , - 2 : 2 : 0,1 ]

z = np.cos (x * y) * np.sin (x * y)

src = mlab.pipeline.array2d_source (z)

gtd = mlab.pipeline.greedy_terrain_decimation (src)

mlab.pipeline.surface (gtd)

mlab.show ()

Shakl 16.20 - Filtrni ishlashini namoyish etish

GreedyTerrainDecimation

398

400-bet

ImageChangeInformation

Filtr koordinata o'qlarining joylashishini, cho'zilishini belgilashga imkon beradi

eksa bo'ylab va boshqalar. ma'lumotlarning o'zi o'zgartirmasdan.

Mask nuqtalari

Ma'lumotlarning pastki namunalarini shakllantirish uchun filtr.

PolyDataNormals

Tuzatish uchun ishlatiladigan kirish ma'lumotlari uchun normalarni hisoblab chiqadi

tasvirlar va boshqalar.

Masalan, ko'plab qoidabuzarliklarga ega modelni yarataylik,

buning uchun biz WarpScalar filtridan foydalanamiz :

z = np.random.rand ( 15 , 15 )

src = mlab.pipeline.array2d_source (z)

çözgü = mlab.pipeline.warp_scalar (src)

mlab.pipeline.surface (çözgü)

mlag.show ()