Sahifa 1 sahifa
Download 341.46 Kb.
|
Python. Ma'lumotlarni vizuallashtirish - 2020 yil
Sahifa 156
rang. Lineplot () va scatterplot () funktsiyalari imkon beradi ma'lumotlar bilan vektorlarni to'g'ridan-to'g'ri parametrga o'tkazing, uchun relplot () ga ruxsat berilmaydi. • palitra: palitra nomi, ro'yxat, dikt, ixtiyoriy ◦ sxemasidan rang ajratish uchun foydalanish uchun ma'lumotlar to'plami rangda ko'rsatilgan xarakteristikaning qiymatlari bo'yicha. Seaborn turli xil rang sxemalarini taqdim etadi, foydalanish mumkin bo'lgan, batafsilroq tavsiflangan Qo'shimcha ma'lumot olish uchun " 7.5 Rang bilan ishlash " bo'limiga qarang . Siz rangingizni belgilashingiz mumkin o'yin aniqlangan lug'at orqali sxema atributning ranglari va ranglari kutubxonadan olingan
• hue_order: ro'yxat, ixtiyoriy ◦ Ma'lumotlar to'plamidagi ma'lumotlarga ranglarning qo'llanilish tartibini belgilaydi, rang parametridan o'tdi. • hue_norm: tuple yoki Normalize sinf ob'ekti, ixtiyoriy ◦ DataSet bo'lsa Data normallashtirish qo'llanilishi mumkin rang parametrida ko'rsatilgan raqamli turdagi. Uchun hech qanday ma'lumotni normalizatsiya qilishdan foydalanilmaydi. • hajmi: ma'lumotlar to'plamidan o'zgaruvchi nomi, ixtiyoriy ◦ Foydalaniladigan ma'lumotlar to'plamidagi atributni belgilaydi ma'lumotlarni o'lchamlari bo'yicha ajratish. Vizual ravishda guruhlar bo'ladi alohida chiziqlar (nuqta) sifatida taqdim etilgan, har xil kengligi (hajmi). Lineplot () va scatterplot () funktsiyalari ma'lumotlar bilan vektorlarni to'g'ridan-to'g'ri parametrga o'tkazishga imkon beradi, relplot () uchun bu yaroqsiz. • size_order: ro'yxat, ixtiyoriy 155
◦ Chiziq qalinligi o'rtasida taqsimlanish tartibini belgilaydi o'lchov parametri orqali ko'rsatilgan ma'lumotlar to'plamidan elementlar. • size_norm: tuple, Normalize sinf ob'ekti, ixtiyoriy ◦ Belgilangan ma'lumotlar to'plami uchun ma'lumotlarning normalizatsiyasini belgilaydi hajmi parametri orqali. Faqat uchun ishlatilishi mumkin raqamli qiymatlar. • uslub: ma'lumotlar to'plamidagi o'zgaruvchining nomi, ixtiyoriy ◦ Ma'lumotlar to'plamidagi atributni ishlatilishini o'rnatadi ma'lumotlarni uslubi bo'yicha ajratish. Vizual ravishda guruhlar bo'ladi alohida chiziqlar (nuqta) sifatida taqdim etilgan, har xil chiziq uslubi va / yoki marker turi. Lineplot () va scatterplot () sizga vektorlarni ma'lumotlar bilan uzatishga imkon beradi to'g'ridan-to'g'ri parametr, relplot () uchun ruxsat berilmaydi. • markerlar: bool, list, dict, ixtiyoriy ◦ Markerlar turini belgilaydi. Agar parametr False bo'lsa, u holda markerlardan foydalanilmaydi, agar To'g'ri bo'lsa, ular qo'llaniladi standart markerlardan foydalaniladi. Marker turi mumkin o'rtasida yozishmalar o'rnatadigan lug'at orqali o'rnatiladi parametrdan o'tgan ma'lumotlar to'plamidagi qiymatlar uslub va marker kodi. Marker kodlari mos keladi Matplotlib-da ishlatiladi . • style_order: ro'yxat, ixtiyoriy ◦ Uslublarning qo'llanilish tartibini belgilaydi.
Download 341.46 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
ma'muriyatiga murojaat qiling