Sahifa 1 sahifa


Download 341.46 Kb.
bet83/240
Sana02.01.2022
Hajmi341.46 Kb.
#189729
1   ...   79   80   81   82   83   84   85   86   ...   240
Bog'liq
Python. Ma'lumotlarni vizuallashtirish - 2020 yil

Sahifa 156

rang. Lineplot () va scatterplot () funktsiyalari imkon beradi

ma'lumotlar bilan vektorlarni to'g'ridan-to'g'ri parametrga o'tkazing, uchun

relplot () ga ruxsat berilmaydi.

• palitra: palitra nomi, ro'yxat, dikt, ixtiyoriy

◦ sxemasidan rang ajratish uchun foydalanish uchun

ma'lumotlar to'plami rangda ko'rsatilgan xarakteristikaning qiymatlari bo'yicha.



Seaborn turli xil rang sxemalarini taqdim etadi,

foydalanish mumkin bo'lgan, batafsilroq tavsiflangan

Qo'shimcha ma'lumot olish uchun " 7.5 Rang bilan ishlash " bo'limiga qarang . Siz rangingizni belgilashingiz mumkin

o'yin aniqlangan lug'at orqali sxema

atributning ranglari va ranglari kutubxonadan olingan

Matplotlib .

• hue_order: ro'yxat, ixtiyoriy

◦ Ma'lumotlar to'plamidagi ma'lumotlarga ranglarning qo'llanilish tartibini belgilaydi,

rang parametridan o'tdi.

• hue_norm: tuple yoki Normalize sinf ob'ekti, ixtiyoriy

◦ DataSet bo'lsa Data normallashtirish qo'llanilishi mumkin

rang parametrida ko'rsatilgan raqamli turdagi. Uchun

hech qanday ma'lumotni normalizatsiya qilishdan foydalanilmaydi.

• hajmi: ma'lumotlar to'plamidan o'zgaruvchi nomi, ixtiyoriy

◦ Foydalaniladigan ma'lumotlar to'plamidagi atributni belgilaydi

ma'lumotlarni o'lchamlari bo'yicha ajratish. Vizual ravishda guruhlar bo'ladi

alohida chiziqlar (nuqta) sifatida taqdim etilgan, har xil

kengligi (hajmi). Lineplot () va scatterplot () funktsiyalari

ma'lumotlar bilan vektorlarni to'g'ridan-to'g'ri parametrga o'tkazishga imkon beradi,

relplot () uchun bu yaroqsiz.

• size_order: ro'yxat, ixtiyoriy

155



Sahifa 157

◦ Chiziq qalinligi o'rtasida taqsimlanish tartibini belgilaydi

o'lchov parametri orqali ko'rsatilgan ma'lumotlar to'plamidan elementlar.

• size_norm: tuple, Normalize sinf ob'ekti, ixtiyoriy

◦ Belgilangan ma'lumotlar to'plami uchun ma'lumotlarning normalizatsiyasini belgilaydi

hajmi parametri orqali. Faqat uchun ishlatilishi mumkin

raqamli qiymatlar.

• uslub: ma'lumotlar to'plamidagi o'zgaruvchining nomi, ixtiyoriy

◦ Ma'lumotlar to'plamidagi atributni ishlatilishini o'rnatadi

ma'lumotlarni uslubi bo'yicha ajratish. Vizual ravishda guruhlar bo'ladi

alohida chiziqlar (nuqta) sifatida taqdim etilgan, har xil

chiziq uslubi va / yoki marker turi. Lineplot () va

scatterplot () sizga vektorlarni ma'lumotlar bilan uzatishga imkon beradi

to'g'ridan-to'g'ri parametr, relplot () uchun ruxsat berilmaydi.

• markerlar: bool, list, dict, ixtiyoriy

◦ Markerlar turini belgilaydi. Agar parametr False bo'lsa, u holda

markerlardan foydalanilmaydi, agar To'g'ri bo'lsa, ular qo'llaniladi

standart markerlardan foydalaniladi. Marker turi mumkin

o'rtasida yozishmalar o'rnatadigan lug'at orqali o'rnatiladi

parametrdan o'tgan ma'lumotlar to'plamidagi qiymatlar

uslub va marker kodi. Marker kodlari mos keladi



Matplotlib-da ishlatiladi .

• style_order: ro'yxat, ixtiyoriy

◦ Uslublarning qo'llanilish tartibini belgilaydi.


Download 341.46 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   79   80   81   82   83   84   85   86   ...   240




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling