Sahifa 1 sahifa

8.2 Chiziqli diagramma. Lineplot () funktsiyasi

Ma'lumotlardagi munosabatlarni chiziqli grafik sifatida tasavvur qilish

lineplot () funktsiyasi qo'llaniladi. Ushbu turdagi grafikalar ko'pincha

vaqt qatorlari va orasidagi bog'liqliklarni tasavvur qilish uchun ishlatiladi

156

Sahifa 158

doimiy bo'lgan o'zgaruvchilar, masalan, kabi

harorat, bosim, narx va boshqalar.

8.2.1 Lineplot () funktsiyasi bilan tanishish

Bir o'zgaruvchi bilan boshqasi o'rtasida oddiy munosabatlarni o'rnatish bilan boshlaymiz.

Birinchidan, kerakli kutubxonalarni import qilaylik:

import seaborn sifatida SNS

np sifatida numpy- ni import qilish

pandalarni pd sifatida import qilish

Grafiklarning uslubini o'rnating (" 7.1 uslublari " bo'limiga qarang

seaborn "):

sns.set_style ( "darkgrid" )

Tasodifiy ma'lumotlar to'plamini yarataylik va funktsiyadan foydalanamiz

lineplot () ular orasidagi bog'liqlikni ko'rsatish uchun:

np.random.seed ( 123 )

x = [i uchun I -yilda qator ( 10 )]

y = np.random.randint ( 10 , size = len (x))

sns.lineplot (x, y)

Birinchi satrda generatorning urug'i ko'rsatilgan, buning uchun buni qilish kerak

dastur har safar boshlanganda bir xil bo'ladi

ma'lumotlar. Shundan so'ng biz abssissa o'qi ( x o'qi ) uchun ma'lumotlar to'plamlarini yaratamiz -

0 dan 9 gacha ketma-ketlik, ordinatalar o'qlari ( y o'qi ) tasodifiy sonlar

x ro'yxatidagi elementlar soniga teng miqdorda 0 dan 9 gacha .

Keyinchalik, bog'liqlikni ko'rsatish uchun lineplot () funktsiyasini chaqiramiz

yaratilgan to'plamlar orasida. Bizning holatlarimizda biz foydalanganmiz

variant, ma'lumotlar funktsiyaga to'g'ridan-to'g'ri, formada uzatilganda

vektorlar. Dastur natijasi 8.1-rasmda keltirilgan.

157

Sahifa 159