Sahifa 1 sahifa

8.3-rasm - butun ma'lumotlar bazasini aks ettirish df

8.2.2 matematik kutishni aks ettirish va

ishonch oralig'i

Oldingi misollarda to'plamdan olingan qiymatlarga e'tibor bering

biz abssissa o'qi uchun parametr sifatida ko'rsatgan ma'lumotlar

(x o'qi) takrorlanmaydi. Val_y ga qarshi val_z grafigini tuzamiz.

Ushbu ma'lumotlar uchun yuqoridagi xususiyat endi bajarilmaydi:

bir xil val_z qiymati (masalan, 0) mos keladi

bir nechta val_y qiymatlari (bizning holatlarimizda bu 1 va 9).

160

Sahifa 162

Keling, chiziqli grafikni tuzamiz:

sns.lineplot ( x = 'z_val' , y = 'y_val' , data = df)

8.4-rasm - y_val parametrining z_valga bog'liqligi

Bunday holda, qiymatlar ordinatalar o'qi bo'ylab chizilmaydi

parametr y va uning matematik kutilishi. Masalan, z_val = 0 uchun,

y_val = (1 + 9) / 2 = 5, biz buni diagrammada ko'rib turibmiz. Yengilroq maydon

chiziq atrofida 95% ishonch oralig'i bo'lsa, uning o'rniga

Agar siz standart og'ishni ko'rsatishni xohlasangiz, tayinlashingiz kerak

lineplot () funktsiyasining ci parametri, 'sd' qiymati:

sns.lineplot ( x = 'z_val' , y = 'y_val' , ci = 'sd' , data = df)