Samarqand -2022 Mavzu: : Stoxastik algoritm yordamida optimizatsiyalash Reja: Kirish Asosiy qism

__________________- qayta jihozlashni bartaraf etishning samarali usuli.

1. regulyarizatsiya

   
   

2. bu funktsiyani tanlash usuli sifatida qaralishi;

   
   

3. taxminiy o'zgaruvchilar asosida ikkilik javob o'zgaruvchisini modellashtirish uchun ishlatiladigan statistik usul;

   
   

4. to’g’ri javob berilmagan.

   
   

6. Logistik regressiya – bu?

   
   

1. taxminiy o'zgaruvchilar asosida ikkilik javob o'zgaruvchisini modellashtirish uchun ishlatiladigan statistik usul;

   
   

2. funktsiyani tanlash usuli sifatida qaralishi mumkin;

   
   

3. etalon tanlanmadan hosil qilingan qaror qabul qiluvchi qoida;

   
   

4. obyektlar haqida empirik ma’lumotlar tajriba yordamida aniqlanadi.

   
   

7. Regulyarizatsiya uchun ishlatiladigan usullar qatorini ko’rsating?

   
   

1. L2 parametrini regulyarizatsiya, L1 (Lasso) parametrini regulyarizatsiya, chiqish, kattalashtirish, erta to'xtash;

   
   

2. Chiqish, Kattalashtirish;

   
   

3. Erta to'xtash;

   
   

4. L1 (Lasso) parametrini regulyarizatsiya;

   
   

8. L2 parametrini regulyarizatsiya usuli- bu?

   
   

1. L2 me'yorini og'irlik stavkalarini boshlang'ich nuqtaga olib kelish uchun maqsadli funkciyaga qo'shib qo'yadi;

   
   

2. funktsiyani tanlash usuli sifatida qaralishi mumkin;

   
   

3. otpusk qoplarga qadoqlash texnikasi bir yondashuv sifatida qaralishi mumkin;

   
   

4. har bir iterasiya bo'yicha tasdiqlash xatosini yozib olish uchun ishlaydi.

   
   

9. Regulyarizatsiya uchun ishlatiladigan chiqish usuli- bu?

   
   

1. otpusk qoplarga qadoqlash texnikasi bir yondashuv sifatida qaralishi mumkin;

   
   

2. har bir iterasiya bo'yicha tasdiqlash xatosini yozib olish uchun ishlaydi;

   
   

3. L2 me'yorini og'irlik stavkalarini boshlang'ich nuqtaga olib kelish uchun maqsadli funkciyaga qo'shib qo'yadi;

   
   

4. L2 me'yorini og'irlik stavkalarini boshlang'ich nuqtaga olib kelish uchun maqsadli funkciyaga qo'shib qo'yadi;

   
   

9. Regressiya koeffitsientlari hajmidan foydalanish – bu?

   
   

1. taxminiy o'zgaruvchilarni saralashning bir usuli;

   
   

2. har bir iterasiya bo'yicha tasdiqlash xatosini yozib olish uchun ishlaydi;

   
   

3. otpusk qoplarga qadoqlash texnikasi bir yondashuv sifatida qaralishi mumkin;

   
   

4. obyektlar haqida empirik ma’lumotlar tajriba yordamida aniqlanadi.

   
   

http://fayllar.org