Samarqand davlat universiteti matematika fakulteti amaliy matematika va informatika yo
Download 0.54 Mb.
|
Samarqand davlat universiteti raqamli texnologiyalar fakulteti a
|
b { j ... k koeffitsientlarini aniqlash identifikatsiya masalasini hal qilishni tugatadi. Hisoblashning umumiy sxemasi rasmda ko'rsatilgan. 8.4.
Kimyoviy-texnologik ob'ektlarni aniqlash muammolarini hal qilishda ko'rib chiqilayotgan usul bir qator sabablarga ko'ra cheklangan qo'llaniladi. Ikkinchisiga, masalan, b tj koeffitsientlaridan ob'ektning texnologik parametrlariga o'tishda yuzaga keladigan qiyinchiliklar kiradi. Usul statsionar bo'lmagan tizimlar uchun mos emas. Ushbu protsedurani ob'ektning normal ishlashi rejimida amalga oshirishdagi qiyinchiliklar ham usulning samaradorligini pasaytiradi. Nihoyat, chegaraga o'tish bilan bog'liq barcha operatsiyalarni qisqartirish zarurati va qatorlarni cheklangan summalar bilan almashtirish qo'shimcha hisoblash xatolarining manbalari hisoblanadi. 4. Nochiziqli tizimlar uchun optimal filtrlarni qurishning yana bir mumkin bo'lgan yondashuvi shartli Markov jarayonlari apparatidan foydalanishga asoslangan. Ushbu yondashuvning mohiyatini aniq bir misolda ko'rib chiqing. MISOL [5]. Foydali signal to'rtburchak puls bo'lsin 0 < x < T segmentida t ning paydo bo'lish momentini aniqlash kerak. Pulsning balandligi A 0 va uning davomiyligi h ma'lum deb hisoblanadi. Ob'ektga kelgan signal va (t)=s (*)+m> (*) s (0 va oq shovqin w (*), ehtimollik integrali [6) bilan tavsiflangan foydali komponentning yig'indisidir. bu yerda integral yig‘indi ma’nosida tushuniladi *to kichik D bilan; N 0 - oq shovqin parametri. m va u (f) uchun a priori qo'shma taqsimlash zichligi shaklga ega гD e Pr - m uchun aprior taqsimot.Demak, teskari ehtimollik formulasi orqali biz hosil bo'lamiz. гD e Pp - posteriori ehtimollik zichligi; S S "- nusxalar. Pulsning haqiqiy pozitsiyasi o'rnida, olingan ehtimollik zichligi, qoida tariqasida, maksimalga ega bo'lib, uning o'rtacha balandligi cf = >1 g*t^/JV 0 parametri bilan belgilanadi . a qanchalik katta bo'lsa, m ni aniqlash shunchalik ishonchli va to'g'ri bo'ladi.Impulsni qayta-qayta kuzatishda aniqlik ortadi. Signallar )___vatursinkiribob'ektga)bilandavriT(davriy ravishda T < t < kT .. •c,, tj, haqidagi aprior statistik ma'lumotlarning ehtimollik zichligini belgilaymiz. . x mp pr orqali (4, tj, ..... t dan ). Keyin (1) formulaga o'xshab, biz posteriori taqsimot zichligini olamiz: Turli davrlardagi impulslarning pozitsiyalari apriori butunlay mustaqil bo'lsa, u holda bir nechta kuzatishlar (1) formula bo'yicha berilgan a posteriori ma'lumotni oshirmaydi. Oraliq hollarda, "Ch" • • • * x m qiymatlari bir xil emas, balki o'zaro bog'liq bo'lsa, posteriori ma'lumotlarning aniqligi a parametrining ba'zi bir oraliq qiymati bilan tavsiflanadi (AI^q/ N o < a < mAfi^/No) va qaysidir cheklovga intiladi m -* oo sifatida (statsionar jarayon uchun). m katta bo’lganda (2) formuladan foydalanish qiyin, a posteriori ehtimollik zichligini topish uchun Markov jarayonlarining xossalaridan foydalanish maqsadga muvofiqdir. Impuls koordinatalari apriori zanjir hosil qilsin Markov. Demak, m* +1 uchun shartli taqsimot faqat x k ga bog'liq va m*_n m A ga bog'liq ._ 2 , . . . Ko'p o'zgaruvchan taqsimot p pr ( . . x m ) ifodaga (2) kiritilgan, holbuki u shaklda yozilishi mumkin bu yerda Pm(m* +1 , m A )=P m (x L+1 - x A ) o‘tish ehtimoli bo‘lib, biz uni faqat m A+1 - x k farqiga bog‘liq deb hisoblaymiz . Oddiy Markov jarayonini ko'rib chiqish bilan cheklanib, biz (3) ni (2) ga almashtiramiz, natijada biz topamiz. Natijada orqa ehtimollik o'zgarishini aniqlaydigan tenglamalar zanjiri paydo bo'ladi: Download 0.54 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|