периодограммы и позволяет оценить спектральную плотность мощности (СПМ) осциллирующих сигналов (быстроменяющихся, с высокой интенсивностью колебаний), а также энергию спектральных составляющих сигнала в отдельных полосах частот. Особый интерес представляет случай, когда отсчеты сигнала (во временной области) неизвестны. При этом в качестве исходной информации принимаются отсчеты ДПФ или отсчеты Фурье-периодограммы анализируемого сигнала. Такого рода ситуация актуальна, например, в случаях, когда по результатам технических испытаний объектов ракетно-космической техники (РКТ) специалистам-анализаторам необходимо оценить параметры сигнала только в частотной области. Выбор вейвлетов. Выбор вейвлет-сглаживания для оценивания СПМ объясняется следующими причинами: Выбор вейвлетов. Выбор вейвлет-сглаживания для оценивания СПМ объясняется следующими причинами: СПМ сигналов имеет, как правило, сложную структуру и характеризуется наличием распределенных локальных особенностей, наиболее важными из которых являются резонансные пики. Кроме того, рассматриваемые сигналы имеют непрерывную СПМ неравномерное распределение энергии по полосам частот. В связи с этим требуется применения математического аппарата, учитывающего подобного рода особенности и сохраняющего соотношения СПМ, что важно, например, при анализе резонансных явлений. В качестве такого аппарата предлагается использование дискретного вейвлет-преобразования; вейвлет-сглаживание может применяться в частотной области без непосредственного использования информации в виде отсчетов сигнала; вейвлет-сглаживание позволяет обрабатывать зашумленные осциллирующие сигналы при высоком уровне шума. Наличие быстрых вычислительных алгоритмов вейвлет-преобразования и быстрых вычислительных алгоритмов на основе БПФ (для вычисления Фурье-периодограммы) позволяет применять разработанный алгоритм к обработке сигналов большой длины (до нескольких миллионов отсчетов).
Do'stlaringiz bilan baham: |
