Самостоятельная работа Создание запросов с использованием стандартных слов union, intersect и minus по дисциплине «Базы данных»

Пример 5. Есть база данных портала объявлений.
Пусть сначала требуется получить данные о категориях и частях категорий объявлений, в которых подано более 100 объявлений в неделю. Пишем следующий запрос:

SELECT Category, Part, Units, Money

FROM ADS WHERE Units > 100
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Category	Part	Units	Money
Транспорт	Автомашины	110	17600
Транспорт	Мотоциклы	131	20960
Электротехника	Телевизоры	127	8255
Электротехника	Холодильники	137	8905
Стройматериалы	Регипс	112	11760
Досуг	Музыка	117	7605

Теперь требуется извлечь данные о категориях и частях категорий объявлений, за которые выручено более 10000 денежных единиц в неделю. Пишем следующий запрос:

SELECT Category, Part, Units, Money

FROM ADS WHERE Money > 10000
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Category	Part	Units	Money
Транспорт	Автомашины	110	17600
Недвижимость	Квартиры	89	18690
Недвижимость	Дачи	57	11970
Транспорт	Мотоциклы	131	20960
Стройматериалы	Регипс	112	11760

Теперь требуется извлечь данные, которые соответствуют критериям и первого, и второго запросов. Объединяем запросы при помощи оператора UNION:

SELECT Category, Part, Units, Money

FROM ADS WHERE Units > 100
UNION
SELECT Category, Part, Units, Money
FROM ADS WHERE Money > 10000
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Транспорт	Автомашины	110	17600
Транспорт	Мотоциклы	131	20960
Недвижимость	Квартиры	89	18690
Недвижимость	Дачи	57	11970
Электротехника	Телевизоры	127	8255
Электротехника	Холодильники	137	8905
Стройматериалы	Регипс	112	11760
Досуг	Музыка	117	7605

Примеры запросов к базе данных "Портал объявлений-1" есть также в уроках об операторах INSERT, UPDATE, DELETE, HAVING.

• 
  Страница 2 (Объединение результатов сложных запросов)
  

Объединение результатов запросов к двум таблицам с помощью оператора SQL UNION

До сих пор мы рассматривали запросы с оператором UNION, в которых объединялись результаты из одной таблицы. Теперь будем объединять результаты из двух таблиц.
Пример 6. Есть база данных склада строительных материалов. В ней есть таблицы, содержащая данные об обоях. Таблица Vinil содержит данные о виниловых обоях, таблица Paper - о бумажных обоях. Требуется узнать данные о ценах обоев из одной и другой таблицы.
Чтобы извлечь не повторяющиеся данные о ценах на виниловые обои, составим запрос со словом DISTINCT:

SELECT DISTINCT Price FROM VINIL

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Price
400
500
530
610
720
800
850

Чтобы извлечь не повторяющиеся данные о ценах на бумажные обои, составим следующий запрос, также со словом DISTINCT:

SELECT DISTINCT Price FROM PAPER

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Price
300
320
360
400
430
500
530

Теперь составим объединённый запрос с оператором UNION:

SELECT DISTINCT Price FROM VINIL

UNION
SELECT DISTINCT Price FROM PAPER
Так как мы не используем слово ALL, дубликаты значений 400, 500 и 530 выводиться не будут. Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Price
300
320
360
400
430
500
530
610
720
800
850

Пример 7. База данных и таблицы - те же, что и в предыдущем примере.
Требуется получить все данные о ценах, в том числе повторяющиеся. Запрос на объединение результатов с использованием оператора UNION будет аналогичен запросу в предыдущем примере, но вместо просто UNION пишем UNION ALL:

SELECT DISTINCT Price FROM VINIL

UNION ALL
SELECT DISTINCT Price FROM PAPER
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Price
300
320
360
400
400
430
500
500
530
530
610
720
800
850

• 
  Страница 2 (Объединение результатов сложных запросов)
  

При помощи оператора SQL UNION можно объединить как простые запросы, так и запросы, содержащие подзапросы (вложенные запросы). Рассмотрим соответствующий пример.
Пример 8. Есть база данных "Театр". В её таблице Play содержатся данные о постановках (названия - в столбце Name), в таблице Director - даные о режиссёрах (в столбце Fname - имя, в столбце Lname - фамилия). Первичный ключ таблицы Director - dir_id - идентификационный номер режиссёра. Dir_id также - внешний ключ таблицы Play, он ссылается на первичный ключ таблицы Director. Требуется вывести спектакли режиссеров John Barton и Trevor Nunn.
Решение. Объединим результаты двух запросов - один возвращает спектакли режиссёра John Barton, другой - режиссёра Trevor Nunn. А каждый из этих объединяемых запросов к таблице Play делаем с подзапросом к таблице Director, который возвращает dir_id по имени и фамилии режиссёра. Каждый внешний запрос принимает из вложенного запроса значение ключа dir_id и возвращает названия постановок (Name):

SELECT NAME FROM PLAY WHERE dir_id = (SELECT dir_id FROM DIRECTOR WHERE

fname = 'John' AND lname = 'Barton')
UNION
SELECT NAME FROM PLAY WHERE dir_id = (SELECT dir_id FROM DIRECTOR WHERE
fname = 'Trevor' AND lname = 'Nunn')

Операции пересечения и разности множеств в SQL

Оператор SQL INTERSECT реализует операцию реляционной алгебры пересечение множеств, оператор SQL EXCEPT - разность множеств. В виде множеств выступают результаты единичных запросов.
Таким образом, оператор SQL INTERSECT возвращает те и только те строки, которые возвращает и первый, и второй запросы. В свою очередь, оператор SQL EXCEPT возвращает те строки, которые возвращает первый запрос, и которых нет среди строк, возвращаемых вторым запросом.
Для того, чтобы были осуществлены операции пересечения и разности, запросы должны быть совместимы по объединению, то есть должны совпадать число столбцов, порядок их следования и их имена.
Оператор INTERSECT имеет следующий синтаксис:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N)

FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
INTERSECT
SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N)
FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
Оператор EXCEPT имеет следующий синтаксис:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N)

FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
EXCEPT
SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N)
FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ
В этой конструкции единичные запросы могут иметь условия в секции WHERE, а могут не иметь их. При помощи операторов INTERSECT и EXCEPT можно производить операции с запросами как к одной таблице, так и к разным.
В примерах работаем с базой данных сети магазинов и таблицами SOLNYSHKO и VETEROK, содержащими данные о продуктах, которые имеются в магазинах с соответствующими названиями. Таблица SOLNYSHKO:

Prod_ID	ProdName	Maker	Quantity
1	хлеб	AB	100
2	молоко	CD	65
3	мясо	EF	75
4	рыба	GH	60
5	сахар	IJ	45

Таблица VETEROK:

Prod_ID	ProdName	Maker	Quantity
1	хлеб	QW	85
2	молоко	LD	70
3	сыр	MV	45
4	масло	DG	62
5	рыба	LN	55

2: Пересечение множеств: оператор SQL INTERSECT и его альтернативы
Пересечением множеств A и B называется множество, состоящее их всех тех или только тех элементов, которые принадлежат каждому из множеств A и B. Больше об операциях над множествами как над математическими объектами можно узнать из урока Множества и операции над множествами. Пересечениями множеств могут служить носители одних и тех же имен в двух студенческих группах, овощи одних и тех же наименований в двух корзинах и другие. Пересечением множеств является, наконец, набор товаров, которые имеются и в одном, и в другом магазинах.
Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.