ScienceDirect

TEST 
IMAGE 
HORIZONTAL 
VERTICAL 
DIAGONAL 
ORIGINAL 
IMAGE 
ENCRYPTED 
IMAGE 
ORIGINAL 
IMAGE 
ENCRYPTED 
IMAGE 
ORIGINAL 
IMAGE 
ENCRYPTED 
IMAGE 
A 
0.958 
0.022 
0.967 
0.026 
0.941 
0.009 
B 
0.905 
0.020 
0.933 
0.006 
0.884 
-0.001 
C 
0.944 
0.021 
0.951 
0.011 
0.905 
0.009 
D 
0.946 
0.057 
0.964 
0.068 
0.934 
0.034 
E 
0.987 
0.020 
0.986 
0.013 
0.973 
0.010 
F 
0.997 
0.059 
0.998 
0.086 
0.997 
0.020 
G 
0.988 
0.021 
0.990 
0.027 
0.982 
0.036 
H 
0.975 
0.046 
0.976 
0.014 
0.959 
0.049 
I 
0.969 
0.031 
0.980 
0.037 
0.954 
0.043 
J 
0.973 
0.041 
0.977 
0.025 
0.955 
0.028 
Figure 4 shows correlation between the two adjacent pixels in original and encrypted image of figure 3c. Figure 4A 
and B shows the original and encrypted horizontally adjacent pixels of the image. Figure C and D shows the original 
and encrypted vertically adjacent pixels of the image. Figure E and F shows the original and encrypted iagonally 
adjacent pixels of the image. 
Fig 4. Medical images for co-relation analysis 
The image indicates the high correlation existed between the adjacent pixels in the original image is now distributed 
in the resulting encrypted images. 
5. 
Conclusion
 
Fully Homomorphic Encryption scheme is proposed. The Fully Homomorphic Encryption scheme supports both 
addition and multiplication.The input images and the corresponding encrypted images are shown. The DICOM 
image is taken as the input image. The analysis like keyspace analysis, Key sensitivity analysis, histogram 
analysis,correlation analysis, PSNR and MSE analysis,Noise anlysis are performed. The results are tabulated. The 
analysis that is performed helps us to verify the efficiency of the proposed method in medical image security.

---

650 
A.M. Vengadapurvaja et al. / Procedia Computer Science 115 (2017) 643–650
8 
A.M.Vengadapurvaja,G.Nisha,R.Aarthy,N.Sasikaladevi/ Procedia Computer Science 00 (2017) 000–000