Signallarni qayta ishlash tizimlari va amaliy dasturlar

Qiyinchiliklar va cheklovlar
Shovqin va buzilish
Shovqin va buzilishning signal sifatiga ta'sirini tushuning va bu muammolarni qanday engillashtirishni o'rganing.
Hisoblashning murakkabligi
Hisoblash resurslaridan samarali foydalanish uchun signallarni qayta ishlash algoritmlarini optimallashtirish usullarini kashf eting.
Haqiqiy vaqtda ishlov berish
Darhol javob berishni talab qiladigan ilovalar uchun real vaqtda signalni qayta ishlash cheklovlarini qanday hal qilishni o'rganing.
Amaliy signallarni qayta ishlash uchun asboblar va ramkalar
MATLAB
MATLABning signallarni qayta ishlashning boy asboblar to'plamini va uning tadqiqot va sanoatda qo'llanilishini o'rganing.
Python
Signalni qayta ishlash vazifalarini osonlashtiradigan NumPy, SciPy va TensorFlow kabi kuchli Python kutubxonalarini kashf eting.
Chuqur o'rganish
Ilg'or signalni qayta ishlash vazifalari uchun PyTorch va TensorFlow kabi chuqur o'rganish tizimlari haqida bilib oling.
Xulosa
1
Signalni qayta ishlash hamma joyda mavjud
Signalni qayta ishlashning kundalik hayotda va turli sohalarda keng tarqalgan ta'sirini tan oling.
2
Uzluksiz o'rganish
Signalni qayta ishlash innovatsiyalarining oldingi saflarida qolish uchun yangi algoritmlar, vositalar va ilovalarni o'rganishni hech qachon to'xtatmang.
3
Dunyoni o'zgartirish
Signalni qayta ishlashning ma'lumotlarni mazmunli tushunchalarga aylantirish, yangi texnologiyalarni ishga tushirish va innovatsiyalarni rivojlantirishdagi rolini qadrlang.

Foydalanilgan adabiyotlar: kompy.info humoscience.com Signallar va tizimlar kitobi maruza matni gamma.app

E’TIBORINGIZ UCHUN RAHMAT