Системы поддержки принятия решений (сппр)

Технология обработки информации в СППР

QQQQQTning asosiy vazifasi tahlilchilarni ma'lumotlarni chuqur tahlil qilish uchun vosita bilan ta'minlashdir.

QQQQQTning asosiy vazifasi tahlilchilarni ma'lumotlarni chuqur tahlil qilish uchun vosita bilan ta'minlashdir.

Tahlil paytida ma'lumotlarni qayta ishlashning aqliy darajasiga ko'ra, tahlil vazifalarining uchta sinfi mavjud:

• Ma'lumot olish. Tizim oldindan belgilangan so'rovlarga muvofiq kerakli ma'lumotlarni qidiradi.
• Operatsion-analitik. Tizim ko'p o'lchovli ma'lumotlarni tahlil qilish kontseptsiyasidan foydalangan holda OLAP ma'lumotlarini onlayn tahlil qilish texnologiyasidan foydalangan holda tahlilchi tomonidan talab qilinadigan istalgan shaklda ma'lumotlarni guruhlash va umumlashtirishni amalga oshiradi.
• Intellektual. Tizim to'plangan ma'lumotlarda funktsional va mantiqiy qonuniyatlarni qidiradi, topilgan qonuniyatlarni tushuntiruvchi va / yoki ma'lum bir ehtimollik bilan ma'lum jarayonlarning rivojlanishini bashorat qiluvchi modellar va qoidalarni tuzadi. (Data mining).

Ma'lumotlar ombori (Data Warehouse) - bu menejerlar boshqaruv qarorlarini tayyorlash uchun zarur bo'lgan barcha xilma-xil ma'lumotlarni to'playdigan alohida ma'lumotlar bazasi. Shu bilan birga, xotira yangi turdagi ma'lumotlarga tez va oson moslash uchun vositalar bilan jihozlangan, ya'ni u doimiy ravishda rivojlanishi mumkin.

OLAP (online analytical processing, real vaqtda analitik tahlil qilish) — hisobotlar va hujjatlarni jamlash va dinamik nashr etishni o'z ichiga olgan axborotni qayta ishlash texnologiyasi bo'lib, ko'p o'lchovli ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatini beradi.

• OLAP (online analytical processing, real vaqtda analitik tahlil qilish) — hisobotlar va hujjatlarni jamlash va dinamik nashr etishni o'z ichiga olgan axborotni qayta ishlash texnologiyasi bo'lib, ko'p o'lchovli ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatini beradi.
• Bunday tizimlarda turli xil ma'lumotlar ko'p o'lchovli kub shaklida taqdim etiladi, uni osonlik bilan boshqarib, kerakli ma'lumotlarni bo'laklarga ajratib olish mumkin. Bu bir vaqtning o'zida bir nechta o'lchamdagi ma'lumotlarni tahlil qilish imkonini beradi, ya'ni. ko'p o'lchovli tahlil qilish.
• Masalan, sotish hajmining hududga, vaqtga, mahsulot toifasiga va boshqalarga bog'liqligi.
• Murakkab ma'lumotlar bazasi so'rovlarini tezda qayta ishlash uchun tahlilchilar tomonidan qo'llaniladi.